Business Intelligence Engineer (m/w/d) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)

Wo du anpacken wirst

• In unserer Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) bereitest du Daten für Analysen und Reporting auf
• Fachliche Datenmodelle und darauf aufbauende Semantikmodelle entwickelst du als verlässliche Grundlage für datengestützte Entscheidungen und definierst KPIs darin genau einmal
• Mit aussagekräftigen Reports und Dashboards beantwortest du komplexe fachliche Fragestellungen und entwickelst dafür DAX-Measures mit robusten Point-in-Time-Pattern
• Verlässliche, sauber modellierte Daten und Reports für Controlling, Vertrieb und Abwicklung stehen dabei stets im Fokus
• Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du Anforderungen in robuste BI-Lösungen und sorgst für eine klare Priorisierung und Scope-Abgrenzung
• Die End-to-End-Verantwortung von Databricks bis zur Visualisierung übernimmst du in enger Abstimmung mit IT und externen Partnern

Was wir uns von dir wünschen

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Engineering-Umfeld zeichnen dich aus
• Databricks setzt du sicher im produktiven Einsatz ein und entwickelst souverän in SparkSQL, deutlich über Standard-SELECT hinaus
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung bringst du mit, insbesondere Star Schema und SCD2, ebenso Erfahrung mit geschichteten Architekturen wie Medallion
• Microsoft Fabric und Power BI setzt du sicher für Semantikmodellierung, DAX und Reporting ein
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung zeichnen dich ebenso aus wie die Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Was wir dir bieten

• Echter Gestaltungsspielraum: Du baust an einem laufenden System mit und prägst dessen Weiterentwicklung aktiv - deine Entscheidungen sind sichtbar
• Moderne Stack: Databricks, Microsoft Fabric / Power BI, Unity Catalog, Bitbucket - durchgängig cloud-basiert
• Werkzeuge, die dich schneller machen: KI-Tools wie Claude Code und Databricks Genie gehören bei uns zum Arbeitsalltag und nehmen dir Routine ab
• Tempo und kurze Wege: schnelle Umsetzung statt langer Abstimmungsketten
• Flexible Arbeitszeiten bei einer gewissen Kernerreichbarkeit
• Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche
• 30 Tage Urlaub
• Weitere Benefits nach der Probezeit, z. B. Jobrad und Lofino
• Standort Leipzig

Kontakt

Kathrin SpenglerSenior Talent Acquisition ManagerinTel. (E-Mail Adresse gelöscht)

Diese Position besetzen wir eigenständig.