Business Process & Data Analyst bAV (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie bereichsübergreifend an Analysen, Konzepten und Entscheidungsvorlagen für die Abteilungsleitung sowie die Vorstände der bAV-Gesellschaften. Sie analysieren Prozesse, identifizieren Verbesserungen und begleiten deren Umsetzung inklusive transparenter Dokumentation. Sie bereiten betriebliche Entscheidungen eigenständig vor, entwickeln Kennzahlen, Dashboards und Berichte und verbessern Datenqualität sowie Datenflüsse. Zudem identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle, definieren Anforderungen und unterstützen deren Implementierung in Fach- und IT-Prozessen. Sie koordinieren Anforderungen bei Produkteinführungen und gesetzlichen Änderungen und arbeiten in Projekten mit.

• Homeoffice und hybride Arbeitsmodelle
• 38-Stunden-Woche und Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage
• 14 Monatsgehälter bzw. variables Vergütungssystem
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement
• Firmeneigenes Fitnessstudio und Sportnetzwerk (Wellpass)

• Bereichsübergreifende Analysen, Konzepte, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen für Führungskräfte und Vorstände der bAV-Gesellschaften
• Prozessanalyse, Verbesserungsmaßnahmen entwickeln und Umsetzung begleiten
• Eigene Vorbereitung von Entscheidungen zur betrieblichen Altersversorgung, Nachverfolgung von Vereinbarungen
• Entwicklung von Kennzahlen, Steuerungslogik, Reportings und Dashboards
• Aufbereitung von Erkenntnissen aus Geschäfts-, Bestands-, Leistungs- und Prozessdaten; Verbesserung von Datenqualität und -flüssen
• Identifikation und Bewertung von Data-Analytics- und KI-Anwendungsfällen; gemeinsame Anforderungsdefinition und Begleitung der Einführung
• Koordination von Anforderungen bei Produkteinführungen und gesetzlichen Änderungen; Mitarbeit in Projekten und Arbeitskreisen

• Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Informationssysteme, Digital Business, Innovationsmanagement oder vergleichbar
• Kenntnisse in generativer KI, Prompting und KI-gestützten Tools; Praxis in Prototyping, Automatisierungen, Datenanalysen oder Integration digitaler Lösungen
• Ausgeprägtes analytisches Verständnis; Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten
• Erfahrung in Konzeption und Optimierung von Prozessen sowie Erstellung von Analysen oder belastbaren Entscheidungsgrundlagen
• Bedarfserkennung, Übersetzung in umsetzbare Anforderungen; Fokus auf Nutzen für interne Kunden, Vertrieb und Partner
• Veränderungsbereitschaft, Kundenorientierung, respektvolle Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1)

• Analytische Denkweise
• Kundenorientierung
• Strukturierte Kommunikation
• Generative KI, Prompting, KI-gestützte Tools
• Prototyping
• Automatisierung