Schwarz Digits

(Cloud) Automation Engineer (gn)

Stellenbeschreibung:

Qualifikation Erfahrung: Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der IT (oder eine vergleichbare Ausbildung) sowie mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung in den oben genannten Aufgabenbereichen.
Die folgenden Informationen sollen potenziellen Bewerbern ein besseres Verständnis der Anforderungen für diese Stelle vermitteln.
Programmiersprachen Frameworks: Sehr gute Praxis in Go (Golang) und Python sowie den Frameworks Go Gin, Python Flask und Vue.js.
Container Cloud-Native: Du hast tiefgehende Kenntnisse in Docker und Kubernetes (K8s) im Betrieb containerisierter Anwendungen sowie starkes Know-how in Microservices und im API Design (REST).
Infrastruktur Konfiguration: Sicherer Umgang mit Terraform (oder vergleichbaren IaC-Tools) sowie Configuration as Code (YAML, JSON Schema).
Datenbanken: Solides Wissen im Umgang mit Datenbanken wie MongoDB (Queries, Views, Schemas).
Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert und zuverlässig.
Teamgeist, Eigeninitiative und Freude an innovativen Lösungen sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Bonus, aber kein Muss: Praxiswissen in der Konfiguration von DNS-Zonen, SSL und Web-Services (ACME, Redirects).
Erfahrungen im Umgang mit Hyperscaler-Umgebungen (z.
B.
Google Cloud) und CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, Gitlab).
Du hast bereits die Gemini CLI genutzt oder das Google Gen AI SDK in eigene Services integriert.
Einleitungstext Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa.
Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero.
Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen.
Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data AI, Communication und Workspace.
Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Für die Weiterentwicklung einer jungen Applikation auf unserer eigenen STACKIT-Cloud suchen wir einen erfahrenen (Cloud) Automation Engineer.
Unsere Applikation ermöglicht den technischen und nicht-technischen Fachbereichen der Schwarz Gruppe die automatisierte Verwaltung von Domains, DNS-Zonen und Web-Services im Self-Service.
Du bekommst bei uns den Freiraum, moderne Services maßgeblich mitzugestalten.
Dabei bist du nicht nur für die reine Implementierung zuständig, sondern auch ein aktiver Sparringspartner für das bestehende Digits Produktteam und unsere Stakeholder.
Wenn du gerne die Verantwortung für die Weiterentwicklung einer Applikation übernimmst, eigene Ideen einbringst, auf Open-Source-Technologien und Infrastructure-as-Code-Prinzipien setzt und komplexe technische Inhalte klar vermitteln kannst, bist du bei uns genau richtig.
Deine Aufgaben Implementierung: Du entwickelst neue Features und Updates für unsere Services in Go (Golang) und Python.
Architektur: Du übernimmst die treibende Rolle beim Design, der Weiterentwicklung und der Optimierung unserer Architektur und Microservices. xvbsvpc
Security by Design: Du berücksichtigst Sicherheitsvorgaben und Standards konsequent in jedem einzelnen Implementierungsschritt.
Infrastruktur-Automatisierung: Du bindest externe Provider über Provider-SDKs und Custom Clients ein.
API UI: Du optimierst unsere Kundenschnittstellen (REST APIs) sowie die Benutzeroberfläche (Flask-Admin, Vue.js) und gestaltest das Produkt basierend auf direktem Nutzerfeedback aktiv mit.
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Aug 2026
  • Standort:

    Stuttgart

    Einsatzort:

    Germany (best effort, inferred from text)
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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