Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)

Cloud Data Engineer (GCP & Ab Initio) | Enterprise Transformation Standort: München / Frankfurt am Main (Hybrid: 2–3 Tage vor Ort) Vertragsart: Freelance / Projektbasis (3 Monate + Option auf Verlängerung) Rate: Bis zu $70/Std. (All-In) Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Fließend)

Gestalten Sie die Cloud-Zukunft führender Unternehmen

Sind Sie ein GCP-Experte, der die Schnittstelle zwischen High-Level-Consulting und Deep-Engineering liebt? Wir suchen einen Cloud Data Engineer, der ein massives Enterprise-Transformationsprojekt für einen Top-Kunden in Europa federführend begleitet. Hier geht es nicht nur um die Wartung von Pipelines – Sie architektieren die moderne Datenlandschaft von morgen.

Ihre Mission

• Architektur skalierbarer Pipelines: Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines für massive Enterprise-Datensätze.
• Modernisierung der Datenlandschaft: Überführung von Altsystemen in BigQuery-basierte Data Lakes und Warehouses.
• Legacy-to-Cloud Integration: Nutzung Ihrer Expertise in Ab Initio, um die Lücke zwischen traditionellem ETL und modernen Cloud‑Native‑Lösungen zu schließen.
• Strategische Beratung: Sie fungieren als Brücke zwischen der technischen Ausführung und der Vision der Stakeholder.

Das bringen Sie mit

• GCP-Expertise: 5–7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit klarem Fokus auf das Google Cloud-Ökosystem.
• BigQuery-Profi: Sie beherrschen SQL‑Performance‑Tuning und komplexe Datenmodellierung auf Expertenniveau.
• Die ETL‑Brücke: Fundierte praktische Erfahrung mit Ab Initio ist für unsere spezifischen Pipeline‑Anforderungen von großem Vorteil.
• DevOps-Mentalität: Sicherer Umgang mit CI/CD, Automatisierungstools und produktionsreifem Code.
• Kommunikationsstärke: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch. Sie können eine technische Whiteboard-Session genauso souverän moderieren wie ein Stakeholder-Meeting.

Warum dieses Projekt?

• Hohe Sichtbarkeit: Ein Flaggschiff-Projekt für einen der größten Player in Europa.
• Flexibilität: Ein ausgewogenes Hybrid-Modell in den Wirtschaftsmetropolen München oder Frankfurt.
• Langfristigkeit: Auch wenn der initiale Vertrag auf 3 Monate angesetzt ist, bietet die Projekt‑Roadmap enormes Potenzial für langfristige Verlängerungen.

Skills: german,cloud,data,ab initio,gcp