Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)

Stellenbeschreibung:

Cloud Data Engineer (GCP & Ab Initio) | Enterprise Transformation

Über die Rolle

Sind Sie ein GCP-Experte, der die Schnittstelle zwischen High-Level-Consulting und Deep-Engineering liebt? Wir suchen einen Cloud Data Engineer, der ein massives Enterprise-Transformationsprojekt für einen Top-Kunden in Europa federführend begleitet. Hier geht es nicht nur um die Wartung von Pipelines – Sie architektieren die moderne Datenlandschaft von morgen.

Ihre Mission

Architektur skalierbarer Pipelines: Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines für massive Enterprise-Datensätze.
Modernisierung der Datenlandschaft: Überführung von Altsystemen in BigQuery-basierte Data Lakes und Warehouses.
Legacy-to-Cloud Integration: Nutzung Ihrer Expertise in Ab Initio, um die Lücke zwischen traditionellem ETL und modernen Cloud-Native-Lösungen zu schließen.
Strategische Beratung: Sie fungieren als Brücke zwischen der technischen Ausführung und der Vision der Stakeholder.

Das bringen Sie mit

GCP-Expertise: 5–7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fokus auf das Google Cloud-Ökosystem.
BigQuery-Profi: Sie beherrschen SQL-Performance-Tuning und komplexe Datenmodellierung auf Expertenniveau.
ETL-Brücke: Fundierte praktische Erfahrung mit Ab Initio ist für unsere spezifischen Anforderungen zwingend erforderlich.
DevOps-Mentalität: Sicherer Umgang mit CI/CD, Automatisierungstools und produktionsreifem Code.
Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.

Projektdetails

Standort: München / Frankfurt am Main (Hybrid: 2–3 Tage vor Ort).
Vertragsart: Freelance / Projektbasis (3 Monate initial + Option auf Verlängerung).
Rate: Bis zu $70/Std. (All-In).