Cloud Data Engineer Snowflake Einführung (m/w/d)

Rahmendaten

Start: asap

Ende: + Option auf Verlängerung

Einsatzort: Köln / remote

Wir, die emagine GmbH, suchen für unsere Business Unit Insurance einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d) um die Einführung von Snowflake voranzutreiben, bestehende WhereScape-Prozesse zu unterstützen und die Datenplattform als Data Mesh / Fabric auf das nächste Level zu heben.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von dbt auf Snowflake innerhalb unserer Cloud-Datenplattform.
• Bereitstellung und Weiterentwicklung zentraler Services, Standards und Best Practices für moderne Data Products.
• Unterstützung der Teams bei der Nutzung von dbt, Snowflake und bestehenden WhereScape-Prozessen.
• Analyse und Bearbeitung von WhereScape Support-Themen sowie Sicherstellung stabiler Datenverarbeitungsprozesse.
• Konzeption und Umsetzung robuster Datenpipelines, Data Marts und Data-Engineering-Lösungen.
• Mitarbeit an Standards rund um Data Modeling, Data Vault, Testing, Deployment und Automatisierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Plattformteams und Fachbereichen.
• Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Data-Mesh-/Fabric-Plattform.

Key Requirements

• Erfahrung als Cloud Data Engineer oder Data Engineer im Snowflake-Umfeld.
• Praktische Erfahrung mit dbt und/oder WhereScape.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in moderner Datenmodellierung, idealerweise Data Vault 2.0.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen zu übersetzen.
• Freude daran, zentrale Services und Enablement-Angebote für andere Teams bereitzustellen.
• Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und sichere Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Snowflake Cortex AI oder vergleichbaren Technologien.
• Du kannst in Python programmieren und hast Erfahrung mit IaC Tools.
• Zertifizierungen im Snowflake-, dbt- oder Data-Vault-Umfeld.
• Erfahrung in der Migration bestehender ETL-/ELT-Strecken in moderne Cloud-native Architekturen.
• Erfahrung im Support und Betrieb produktiver Datenplattformen.