Cloud Infrastructure & DevOps Engineer (f/m/d) – Azure Focus

Overview

Du entwickelst die Architektur, Strategie und Roadmap für unsere Agentic‑AI‑Plattformen – insbesondere für Agent365 – und leitest daraus ein skalierbares und sicheres Plattformdesign ab. Durch die Etablierung eines umfassenden AI‑Governance‑Frameworks (inkl. EU AI Act, DSGVO, NIST AI RMF) sorgst du für klare Leitplanken und eine verantwortungsvolle KI‑Nutzung. Microsoft Purview, M365 Defender, EntraID Identity Governance, Data Classification und DLP‑Mechanismen setzt du gezielt ein, um Sicherheit, Compliance und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten. Robust beheifte Lebenszyklus‑, Monitoring‑ und Zero‑Touch‑Betriebsprozesse für agentische Systeme, automatisierte Validierungspipelines, Self‑Healing‑Mechanismen und compliance‑bewusste Deployment‑Muster baust du ebenfalls auf. Du koordinierst externe Expert:innen und arbeitest eng mit Produktteams, M365‑Engineering, Cloud & Security, Compliance und Fachbereichen zusammen, um Use Cases zu identifizieren, zu priorisieren und in skalierbare Agentic‑AI‑Lösungen zu überführen. Innovation treibst du voran, indem du Workshops leitest, MVPs entwickelst und Fachbereiche zu Agentic AI, Copilot Extensibility und Graph‑API‑Integrationen befähigst.

Responsibilities

• Entwickeln und umsetzen der Architektur, Strategie und Roadmap für Agentic‑AI‑Plattformen, besonders Agent365, zum Ziel eines sicheren, skalierbaren Designs.
• Aufbauen und Pflegen eines AI‑Governance‑Frameworks (EU AI Act, DSGVO, NIST AI RMF) zur verantwortungsvollen KI‑Nutzung.
• Einsetzen von Microsoft Purview, M365 Defender, EntraID Identity Governance, Data Classification und DLP‑Mechanismen für Sicherheit, Compliance und Nachvollziehbarkeit.
• Entwicklung von Lifecycle‑, Monitoring‑ und Zero‑Touch‑Betriebsprozessen inklusive automatisierter Validierungspipelines, Self‑Healing-Mechanismen und compliance‑bewusster Deployment‑Muster.
• Koordination externer Expert:innen und Unterstützung bei Architektur‑ und Implementierungsaufgaben.
• Identifikation und Priorisierung von Use Cases in Zusammenarbeit mit internen Teams und deren Umsetzung in skalierbare Agentic‑AI‑Lösungen.
• Leitung von Workshops, Entwicklung von MVPs und Befähigung von Teams in Agentic AI, Copilot Extensibility und Graph‑API‑Integrationen.

Requirements

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI/ML, Software Engineering oder vergleichbar.
• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur, Implementierung oder dem Betrieb von Cloud‑, M365‑ oder AI‑Plattformen – idealerweise mit Agentic AI, Multi‑Agent‑Systemen oder Copilot Extensibility.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Purview, Defender, EntraID, Information Protection, Data Governance, DLP und Auditierungsfunktionen.
• Erfahrung im Aufbau sicherer, skalierbarer KI‑ oder Automationsplattformen sowie in der Einführung von Governance‑ und Compliance‑Standards.
• Praktisches Know‑how in LLM‑/Agent‑Frameworks, M365‑Integrationen (GraphAPI, Plugins), RAG‑Konzepte und Automations‑ und Monitoring‑Werkzeugketten.
• Verständnis für AI‑Risikomanagement, ethische KI‑Nutzung, Security‑by‑Design und Privacy‑by‑Design.
• Routine in der fachlichen Steuerung externer Expert:innen oder Dienstleister.
• Sehr gute Kommunikations‑ und Beratungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
• Agiles Mindset, Innovationsfreude, Selbstständigkeit und ein hohes Verantwortungsbewusstsein für sicheren und wirksamen KI‑Einsatz.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Additional Information

Als Agentic AI Platform Owner in der Abteilung AI & Digital Innovation übernimmst du die zentrale Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den sicheren Betrieb unserer agentischen KI‑Plattformen – insbesondere Agent365 – sowie Governance‑ und Sicherheitsmechanismen rund um Microsoft Purview, Defender, EntraID und das gesamte M365‑Ökosystem. Du gestaltest aktiv die technische Grundlage für die Umsetzung der AI‑Strategie von enercity, treibst Innovationen im Bereich Agentic AI voran und sorgst dafür, dass KI verantwortungsvoll, regelkonform und geschäftsrelevant eingesetzt wird. Dabei bist du nicht nur technischer Architekt, sondern auch Enabler, Impulsgeber und strategische Schnittstelle zu allen relevanten Stakeholdern.