Computer Vision Engineer (w/m/d)

• Du entwickelst sowohl eigenständig als auch im Team innovative und rolloutfähige Computer Vision Lösungen in Python und treibst die algorithmische Weiterentwicklung sowie die Skalierung bestehender Lösungen aktiv voran.
• Du entwickelst und nutzt moderne Cloud-Technologien für die Bereitstellung unserer Lösungen.
• Du übernimmst im Team die Verantwortung für unsere Produkte. Das heißt, du lebst das YBIYRI (You Build it, you run it) Prinzip.
• Du sitzt nicht nur am Schreibtisch, sondern du bist auch im AI Computer Vision Lab oder direkt vor Ort auf dem Shopfloor tätig.
• Du arbeitest in interdisziplinären, agilen Projektteams.
• Du präsentierst Ergebnisse vor Stakeholdern.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst sowohl eigenständig als auch im Team innovative und rolloutfähige Computer Vision Lösungen in Python und treibst die algorithmische Weiterentwicklung sowie die Skalierung bestehender Lösungen aktiv voran.
• Du entwickelst und nutzt moderne Cloud-Technologien für die Bereitstellung unserer Lösungen.
• Du übernimmst im Team die Verantwortung für unsere Produkte. Das heißt, du lebst das YBIYRI (You Build it, you run it) Prinzip.
• Du sitzt nicht nur am Schreibtisch, sondern du bist auch im AI Computer Vision Lab oder direkt vor Ort auf dem Shopfloor tätig.
• Du arbeitest in interdisziplinären, agilen Projektteams.
• Du präsentierst Ergebnisse vor Stakeholdern.

Dein Profil

• Praktische Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von Algorithmen aus den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung – insbesondere im Umgang mit Vision-Language-Modellen (VLMs), Foundation Modellen sowie transformerbasierten Deep Learning Architekturen. (Klassische Methoden wie SLAM, Tracking, Klassifizierung, Detektion, Segmentierung und Generierung runden dein Profil ab).
• Gute Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der objektorientierten Programmierung mit Python, idealerweise in Entwicklungsteams.
• Erfahrung in der KI-gestützten Entwicklung (bspw. Claude Code, Copilot, Agentic Coding).
• Praktische Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (CI/CD, DevOps, MLOps, Testing, GitOps).
• Kenntnisse in Containeranwendungen (Docker, Kubernetes), Cloud Technologien und distributed Computing (Ray, kserve) und Vektor-Datenbanken (OLAP).
• Begeisterung und Wille, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen und diese zielführend bei der Entwicklung robuster und kreativer Lösungen einzusetzen.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Proaktivität.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.