Kaufland

Consultant AI & Analytics (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie KI- und IT-Strategie, treiben datenbasierte Optimierung voran und unterstützen als strategischer Partner Fachbereiche. Sie definieren Datenstandards, sichern Qualität und Sicherheit über Standorte hinweg und begleiten die Einführung neuer Technologien. Als Fachbereichsleiter tragen Sie eigenverantwortlich Verantwortung vor Ort in Werken und unterstützen Anwender im First/Second-Level-Support. Die Position verbindet Führungsverantwortung, Datenkompetenz und Change-Management in einem modernen Handelsumfeld.

Leistungen / Benefits
  • attraktive Vergütung
  • 6 Wochen Urlaub
  • mobiles Arbeiten nach Absprache
  • umfangreiches Weiterbildungsangebot
  • kostenfreie Parkplätze
  • Rabatt auf Deutschland-Ticket
Verantwortungsbereiche
  • KI- und IT-Strategie entwickeln und Roadmap vorantreiben
  • Datenstandards festlegen und Qualitäts- sowie Sicherheitsrahmen definieren
  • Projekte leiten, Geschäftsbereiche beraten und Optimierungspotenziale identifizieren
  • fachliche Führung des Teams und Mitarbeitenden vor Ort übernehmen
  • Anwender unterstützen und bei Fehlerbehebung im First/Second-Level-Support helfen
Zentrale Anforderungen
  • abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft oder Technik (oder vergleichbare Ausbildung)
  • schnelles Auffassungsvermögen und starke Problemlösefähigkeiten
  • Gestaltungswillen, Flexibilität und Veränderungsbereitschaft
  • selbstständige, zielgerichtete Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
  • ausgeprägte Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Motivation des Teams
  • kommunikativ
  • teamorientiert
  • proaktiv
  • Datenanalyse
  • KI-Strategie
  • Datenmanagement
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    01 Okt 2026
  • Standort:

    Neckarsulm

    Einsatzort:

    Kaufland (best effort, inferred from text)
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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