Consultant Analytics & Technology (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie als Schnittstelle zwischen Kund:innen, HR- und Rewards-Expert:innen sowie Data-&-Analytics-Teams, um aus unklaren Anforderungen klare Ziele abzuleiten. Sie entwickeln analytische Lösungen, strukturieren Datenfragestellungen und liefern belastbare Empfehlungen. Sie setzen Methoden in nutzerfreundliche Lösungen um und tragen eigenverantwortlich zur Delivery bei. Zudem gestalten Sie die Weiterentwicklung von Methoden, Templates und Tools – mit Fokus auf Daten, Automatisierung und KI. Ihre Arbeit unterstützt Unternehmen bei der Gewinnung, Bindung und Entwicklung von Mitarbeitenden, insbesondere durch datenbasierte Entscheidungen.

• Flexible Arbeitszeit durch Gleitzeit
• 30 Urlaubstage plus freie Tage am 24. und 31. Dezember
• Deutschlandticket-Zuschuss
• Mitarbeiterrabatte
• JobRad-Leasing
• Urban Sports Club Kooperation

• Übersetzen von Anforderungen zwischen Kund:innen, HR-/Rewards-Experten und Data-&-Analytics-Teams
• Strukturierung komplexer Fragestellungen und Entwicklung belastbarer Analysen
• Technische Umsetzung und Überführung von Methoden in nutzerfreundliche Lösungen
• Eigenverantwortliche Delivery von Arbeitspaketen und Projektmodulen
• Qualitätssicherung von Analysen, Modellen und technischen Lösungen
• Aufbereitung komplexer Inhalte für Kund:innen und Stakeholder
• Weiterentwicklung von Methoden, Analyseansätzen, Templates und Tools

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Ökonometrie, VWL oder vergleichbarem quantitativen Studiengang
• Relevante Berufserfahrung in Beratung, Analytics, HR/Rewards oder Organisationsentwicklung
• Sicherer Umgang mit großen, uneinheitlichen Datensätzen und empirischen Analysen
• Sehr gute Excel-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit Python, R, Stata, SPSS, SQL, Power BI oder Tableau
• Erfahrung mit Klassifizierungs-, Matching-, Mapping- oder Standardisierungsaufgaben
• Fähigkeit, fachliche, analytische, technische Perspektiven zu verbinden und komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Wünschenswert: Erfahrung in Kundenpräsentationen, Workshops und interdisziplinären Teams
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
• Freude an Zusammenarbeit mit Kund:innen und interdisziplinären Teams

• Kundenorientierung und klare Kommunikation
• Teamfähigkeit und interdisziplinäres Zusammenarbeiten
• Strukturiertes, pragmatisches Arbeiten mit Fokus auf Qualität
• Python
• R
• Stata