Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Stellenbeschreibung:

Aufgaben Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit.
Lesen Sie bitte die vollständige Beschreibung und bewerben Sie sich sofort, wenn Sie sicher sind, dass Sie alle Anforderungen erfüllen.
Du entwickelst moderne Datenl sungen und innovative Datenprodukte sowie AI-ready Data Platforms , die Unternehmen dabei unterst tzen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen.
Dabei bernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: Unterst tzung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms Du entwickelst und optimierst Datenpipelines f r die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie f hrender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst fachliche und technische Anforderungen und bersetzt diese in ma geschneiderte Data-Engineering-L sungen mit echtem Mehrwert.
Bereitstellung und Strukturierung qualitativ hochwertiger Daten f r Analytics, Machine Learning und GenAI-Anwendungsf lle In einem interdisziplin ren Team bringst du deine Ideen ein, gestaltest innovative L sungen und tr gst aktiv zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bei.
Bei uns hast du die M glichkeit, Verantwortung zu bernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen.
Benefits Buddy-Programm: Dein Buddy unterst tzt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, B ropr senz und Eins tzen beim Kunden Innovation Vielfalt: Bundesweite, branchen bergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data AI Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt Qualifikationen Abgeschlossenes Studium z.
B.
in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Du hast ein grunds tzliches Verst ndnis und Interesse f r die Themen Data Products und Datenmodellierung Erste Projekterfahrungen und Interesse f r das Thema Data Engineering, z.
B.
mit Data Products, Datenmodellierung, AI und/oder Data-Warehousing-Systemen Erfahrungen mit mindestens eine Programmiersprache (Bestenfalls Python), SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.) Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in L sungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet Neue Technologien zu lernen ist f r dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Develop yourself and the digital future at Reply! Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von L sungen, die auf neuen Kommunikationskan len und digitalen Medien basieren.
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Gesch ftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge erm glicht werden. xmdgtar
Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services f r Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie ffentliche Verwaltung.
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Okt 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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