Consultant Data Engineering & Data Management (m/f/d) +

Stellenbeschreibung:

Position

Du möchtest ein Entwicklungsteam steuern und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen? Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?

(SENIOR) CONSULTANT DATA ENGINEERING & DATA MANAGEMENT (w/m/d)

Was gibt es zu tun?

Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen
Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb
Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um
In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports
Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen technischen Kollegen umgesetzt werden
Du fungierst als verlässlicher Kontakt zum Kunden und weckst Begeisterung bei Themen rund um Business Intelligence

Was bringst du mit?

Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑) Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑) Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld
Du bringst Implementierungserfahrung in mindestens einem BI Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) mit und kannst moderne BI Lösungen vertreten
Datenmodellierung und der Aufbau von modernen ETL-Strecken war bisher Teil deiner Projekterfahrung und ist dir insbesondere im Bezug von Daten aus SAP ERP / SAP S/4HANA nicht fremd
Sehr gute SQL‑Kenntnisse oder Erfahrungen mit Alteryx / Knime o.ä runden dein ETL-Verständnis ab
Du verfügst über Erfahrung in sauberer Datenmodellierung und Performance-Grundlagen sowie über gute, projekterprobte Python-Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung
Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups
Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen