Consultant Data Engineering (m/w/d)

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d).

Standorte:

• Berlin
• Düsseldorf
• Frankfurt (Main)
• Hamburg
• Hannover
• Köln
• Mannheim
• München
• Stuttgart

Dein Impact:

• Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data‑engineering‑Lösungen auf Basis von Cloud‑ und Datenplattformen.
• Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
• Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data‑engineering‑Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD‑Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment‑Prozessen im Data‑engineering‑Umfeld.
• Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.

Dein Skillset:

• Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data‑engineering‑Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie‑Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, des (Wirtschafts‑)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL‑/ELT‑Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps‑ und CI/CD‑Konzepten sind von Vorteil.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen.
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z.B. Firmen‑Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits.
• Work‑Life‑Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen‑Events, Well‑being Angebote wie z.B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness‑Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt.
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On‑ und Offline‑Seminar und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.B. durch bitte fachspezifisches Training einsetzen .
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u.a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen‑Netzwerke.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter oder telefonisch unter .

Job-ID: 50426