Consultant (m/f/d) AD-Validation Project Management - SAE Level 4 Automated Driving & E2E AI Systems

In dieser Rolle leiten Sie umfassende Validierungsprogramme für SAE Level 4 autonomes Fahren und entwickeln ganzheitliche Validierungsstrategien. Sie arbeiten eng mit AI-Entwicklungsteams, Systemingenieuren und externen Stakeholdern zusammen, um Sicherheit, Regulierung und Qualität sicherzustellen. Sie gestalten messbare KPIs, verbinden Simulation, Tests in der realen Welt und datenbasierte Validierung zu einer schlüssigen Release-Strategie. Die Position bietet Einfluss auf die Sicherheitsargumens und die Zulassungsprozesse in einem innovativen,/high-reliability Umfeld und ermöglicht die Arbeit mit modernen AD-Systemarchitekturen.

• Leitung und Strukturierung von Validierungsprogrammen für SAE Level 4 autonomen Fahrerbetrieb
• Definition und Umsetzung ganzheitlicher Validierungsstrategien (End-to-End AI-basierte AD-Systeme)
• Übersetzung regulatorischer, sicherheitsrelevanter Anforderungen in messbare Konzepte, KPIs und Freigabekriterien
• Analyse der Validierungsimplikationen von AD-Systemkomponenten (Kamera, Radar, Lidar, Sensorfusion, Lokalisierung, Planung, Steuerung)
• Orchestrierung von SiL/HiL/MiL- und Fahrzeugtests sowie Integration in automatisierte CI/CD-Pipelines
• Skalierbare Validierungsansätze für AI-Modelle, inkl. Abdeckungsmetriken und Datencurierung
• Definition von AI-Model-ValidierungskPIs und Akzeptanzkriterien (Szenarioabdeckung, ODD, Robustheit, Latenz)
• Ausrichtung der Validierung an Type Approval und AD-SMS
• Zentrale Schnittstelle zwischen AI-Entwicklung, Systemingenieuren, Toolchain-Anbietern, Testorganisationen und Behörden
• Stakeholder-Management auf Programm- und Managementebene, Risikomanagement und Eskalationen
• Proaktive Identifikation von Validierungsrisiken (AI-Verhalten, ODD-Grenzen)

• Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Informatik, KI oder einem verwandten Bereich
• Fundiertes Verständnis von AI/ML-Konzepte für autonomes Fahren und datengetriebenen Entwicklungen
• Tiefgehende Kenntnisse zu Validierungsherausforderungen SAE Level 4, ODD, Szenarienabdeckung, Sicherheitsnachweisen
• Praxisnahe Erfahrung mit Simulationen, SiL/HiL und automatisierten CI/CD-Umgebungen
• Technische Kenntnis von AD-Systemarchitekturen, modularen Pipelines und E2E-Modellen
• Praktische Kenntnisse zu Kamera-, Radar- und Lidar-Sensorik, Sensorfusion, Kalibrierung und Fehlermodi
• Nachweisliche Tätigkeit in Hochzuverlässigkeitsbranchen (Automotive/Aerospace/Medical) mit ASPICE, ISO26262, SOTIF und Homologationsprozessen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Strukturierungsvermögen zur Überführung von Risiken in konkrete Validierungsstrategien
• Eigenständige, proaktive Arbeitsweise in agilen, funktionsübergreifenden Teams, Führungsfähigkeit in Validierungsinitiativen
• Erfahrung im Umgang mit Behörden, Partnern und Lieferanten als Stakeholder

• Proaktivität
• Selbstständigkeit
• Durchsetzungsfähigkeit
• Simulations-, SiL- und HiL-Testing
• CI/CD-Umgebungen
• ASPICE