Horváth

Consultant (w/m/d) Data Science & AI (all levels)

Stellenbeschreibung:

Beratung? Ja, aber anders! Unsere Kultur macht den Unterschied! Als unabhängige, internationale Managementberatung begegnen wir täglich spannenden Aufgaben und Kunden. Durch individuelle Stärken und Talente sowie umfassende Expertise wachsen wir über uns hinaus. Wir nehmen Herausforderungen an – als Team auf Augenhöhe. Freundschaftlich und mit Humor. Successfully together! That's Horváth.

Deine Perspektiven bei uns

  • Beratung mit Mehrwert. Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsstärke im Bereich Data Science & AI berätst du unsere Kunden über alle Branchen hinweg bei der (Neu-)Ausrichtung und Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Unternehmenssteuerung. Zusätzlich entwickelst du mit unseren Kunden State‑of‑the‑Art-Lösungen im Bereich KI, Predictive Analytics und mathematischer Optimierung und unterstützt sie auch dabei, die ganzheitliche Transformation im Blick zu behalten. Dabei agierst du stets auf Augenhöhe – von den Mitarbeitenden bis zum Top‑Management.
  • (Teil-)Projektleitung. Du verantwortest abwechslungsreiche und anspruchsvolle (Teil-)Projekte im Kontext von AI und Data Science – von der strategischen Konzeption bis zur Umsetzung. Mit deinem Weitblick entwickelst du Lösungen, mit denen intelligente Technologien unternehmensweit sicher und zielgerichtet eingesetzt werden und stellst dabei sicher, dass diese zu den individuellen Zielen der Kunden passen und einen strategischen Nutzen bringen. Je nach Erfahrung akquirierst du zusätzliche Möglichkeiten für Kundenprojekte und baust neue Kontakte auf.
  • AI & Data Science. Mit deiner Erfahrung im Bereich Data Science & AI bist du ein essenzieller Baustein unserer interdisziplinären Teams innerhalb von KI‑ und datengetriebenen Transformationsprojekten. Dabei fungierst du als Schnittstelle zwischen Data‑Science‑Expertise und fundiertem Business‑Know‑how. Du übernimmst die Übersetzung der Problemstellungen unserer Kunden in konkrete Anforderungen an die Modellierung und unterstützt die Realisierung der Algorithmen. Du begleitest dabei den gesamten Prozess von der Strategiefindung bis hin zur Implementierung der Lösungen.
  • Entrepreneurship. Du engagierst dich bei der Weiterentwicklung unserer AI‑ und Data‑Science‑Lösungsansätze, bringst eigene Ideen und Erfahrungen ein und unterstützt unser Team bei Go‑to‑Market‑Aktivitäten. Zusätzlich kannst du an übergreifenden Themen wie Publikationen, der Entwicklung neuer Themenfelder oder neuer Tools mitwirken. Damit leistest du einen wichtigen Beitrag für unsere unternehmerische Zukunft. So wirst du schnell ein tragender Bestandteil unseres Teams und kannst in Abhängigkeit deiner Vorerfahrung schnell (erste) Führungsverantwortung übernehmen.

Dein Beitrag zu unserem Team

  • Hallo Teamplayer. Freundschaftliche Zusammenarbeit, Wissens- und Erfahrungsaustausch sowie unternehmerische Freiräume sind dir genauso wichtig wie uns. Du hast Spaß an der gemeinsamen Herausforderung. Und last but not least: Wir haben Humor – du auch?
  • Deine Fachexpertise. Du bringst bereits (mehrjährige) praktische oder studienbegleitende Berufserfahrung im Bereich Data Science mit. Idealerweise besitzt du bereits Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble‑Learning‑Methoden und Deep Learning.
  • Deine Kenntnisse. Sehr gute Kenntnisse in Python oder R mit Fokus auf Data Science (z. B. pandas, TensorFlow, Keras, Scikit‑learn). (Erste) Erfahrung in Cloud‑Umgebungen wie MS Azure und AWS oder der Umsetzung von Data‑Science‑Lösungen in SAP‑Umgebungen sind wünschenswert. Zusätzlich sind erste Anwenderkenntnisse mit Datenbanken (relational, OLAP, NoSQL oder Graph) und Analytics‑Tools (z. B. Knime, Alteryx oder Dataiku) von Vorteil, sowie eine Passion für das Thema AI, inklusive eines breiten Wissensspektrums, welches lösungsorientiert eingesetzt werden kann.
  • Deine Kompetenzen. Du denkst sowohl analytisch, konzeptionell als auch kreativ und bringst eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine hohe Motivation, zu gestalten und Lösungen zu finden, mit. Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und bist mit Planungs‑, Entscheidungs‑ und Moderationstechniken bestens vertraut.
  • Dein akademischer Hintergrund. Ein ausschließlich abgeschlossenes Masterstudium, idealerweise im Bereich Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Wirtschaftswissenschaft mit quantitativem Schwerpunkt, rundet dein Profil ab.

Unsere Benefits

Flexibel arbeiten. Nachhaltig erfolgreich.

Mit unseren Kunden gestalten wir die Welt von morgen. Der Anspruch an unsere Arbeit ist hoch – keine Frage. Wir bieten dir ideale Rahmenbedingungen, um jeden Tag dein Bestes zu geben. Dazu zählt eine moderne agile Arbeitsumgebung in unseren Offices sowie eine gute Balance aus Remote Work, Homeoffice und On‑Site beim Kunden. Individuelle Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis hin zu Sabbaticals sind bei uns ganz selbstverständlich und so vielfältig wie das Leben selbst.

Horváth Spirit. Nicht nur fachlich ein Team.

Unser Zusammenhalt ist einzigartig. Als Team treffen wir uns bei vielen Gelegenheiten. Legendäre Horváth Camps, Sommer- und Weihnachtsfeste, Get‑together an unseren Standorten, Centermeetings oder Networking Events: Wir tauschen uns aus, feiern miteinander, lernen voneinander und sind nicht nur fachlich ein super Team.

Persönlich wachsen. Zukunft gestalten.

Bei uns findest du alles, um nie stillzustehen. Zum Beispiel die Förderung von Master, MBA und PhD‑Programmen. Darüber hinaus unser einzigartiges Horváth Business School‑Konzept sowie regelmäßige Seminare, Schulungen und E‑Learnings. Und natürlich individuelle Weiterbildungsmaßnahmen.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Mai 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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