MAINGAU Energie GmbH

Customer Data Engineer (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

  • Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden. 

  • Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen. 

  • Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit. 

  • Du konzipierst, implementierst und evaluierst A/B-Tests, um die Kundenkommunikation kontinuierlich zu verbessern. 

  • Du unterstützt Kampagnenanalysen, indem du saubere Daten, definierte Tracking-Standards und automatisierte Reportingprozesse bereitstellst. 

  • Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. 



Anforderungen:



Das bringst du mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. 

  • Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften. 

  • Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen und hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen (z. B. Databricks, Airflow, dbt). 

  • Du besitzt gute Kenntnisse in Datenanalyse-Methoden mittels R oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von BI-Tools, insbesondere Tableau. 

  • Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus. 

  • Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse. 

  • Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit. 

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    20 Jun 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    60000€ bis 90000€ p.a.
  • Standort:

    Obertshausen

    Einsatzort:

    Obertshausen, Raum Frankfurt
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Senior
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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