Data & AI Architect (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die Data & AI Plattform bei RENK, um eine skalierbare analytische Architektur im Data Lakehouse zu etablieren. Sie treiben die Weiterentwicklung hin zu einer integrierten Data & AI Plattform und legen Leitlinien für Architektur, MLOps und Generative AI fest. Sie arbeiten eng mit IT, Fachabteilungen und Management zusammen und unterstützen daten- und AI-getriebene Innovationsprojekte. Ihre Arbeit trägt zur datengetriebenen Entscheidungsfindung und Governance bei.

• unbefristeter Arbeitsvertrag
• 35-Stunden-Woche
• 30 Tage Urlaub
• IG-Metall-Tarif inklusive Sonderzahlungen
• Jobticket oder Jobrad
• förderliche Weiterbildung/Entwicklungsmöglichkeiten

• Architekturprinzipien und -methoden auf Data & AI Plattform anwenden
• skalierbare, analytische Data Lakehouse Architektur sicherstellen
• Plattform weiterentwickeln (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
• Architekturprinzipien für ML, MLOps und Generative AI definieren
• AI-Services in Systemlandschaft integrieren
• Data & AI Governance Themen mitentwickeln (Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
• Konzept- und Implementierungsprüfungen auf Architekturkonsistenz prüfen
• Bereitstellung von Cloud-nativen Systemumgebungen koordinieren
• Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards) vorgeben
• technische Konzeptionen für stabilen, performanten Betrieb der Data & AI Plattform
• enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
• architektonische Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases schaffen
• daten- und AI-getriebene Innovationsprojekte unterstützen
• mit Data & AI Strategie arbeiten und diese mitgestalten

• abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie
• sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
• Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
• Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
• Erfahrung mit Datenmodellierung (dimensional, semantic)
• Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
• fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
• Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und LLMs
• Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Kenntnisse moderner AI-Plattformkomponenten (Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings)
• Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
• Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie Architektur- und Dokumentationskompetenz
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich strukturieren
• Projekt- und Abstimmungsfähigkeit
• Architektur- und Dokumentationskompetenz
• DWH/Lakehouse/Streaming
• API-Integrationen
• Cloud- und On-Prem-Architekturen