Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d)

Du suchst eine spannende Einstiegsposition als Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) in Dresden, in der du deine Kenntnisse in Datenverarbeitung, Machine Learning und knstlicher Intelligenz gezielt einsetzen und weiterentwickeln kannst? Dann knnte diese Gelegenheit genau das Richtige fr dich sein.Fr ein modernes und wachstumsorientiertes Unternehmen aus der Versicherungsbranche mit Sitz in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung motivierte Nachwuchstalente, die an der Entwicklung datengetriebener Lsungen mitwirken und innovative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext vorantreiben. Dich erwartet ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld in einem dynamischen Umfeld, in dem du an der Verarbeitung und Analyse groer Datenmengen arbeitest, Machine-Learning-Modelle entwickelst und produktiv einsetzt sowie gemeinsam mit interdisziplinren Teams die digitale Transformation aktiv mitgestaltest. Wenn du Freude daran hast, datenbasierte Lsungen zu entwickeln und moderne Technologien im Bereich Data & AI praktisch anzuwenden, freuen wir uns auf deine Bewerbung.Perspektiven Sichere Perspektive: Unbefristete Festanstellung in einem stabilen und zukunftsorientierten UmfeldFlexible Arbeitsgestaltung: Wahl zwischen Remote-, Hybridarbeit oder einem modernen Bro im Herzen von Dresden mit sehr guter AnbindungWork-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und eine verlssliche FeierabendkulturAngenehmes Arbeitsumfeld: Kollegiales Team, moderne Ausstattung sowie Benefits wie Obst, Getrnke, Fitnessangebote und regelmige EventsMobilitt: Mglichkeit zur Nutzung eines Job-Rads ber den ArbeitgeberTeam & Kultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein offenes, motiviertes ArbeitsumfeldAttraktive Vergtung: Wettbewerbsfhiges Gehalt ergnzt durch leistungsorientierte BonuszahlungenAufgaben Mitgestaltung von AI-Produkten: Untersttzung bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Lsungen mit Fokus auf NLP und SprachverarbeitungKnow-how-Aufbau: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists zur Vertiefung von Kenntnissen in Machine Learning, Large Language Models und modernen AI-ToolsModell- & Produktoptimierung: Weiterentwicklung bestehender Modelle sowie Einbringen eigener Ideen fr innovative AI-AnwendungenInterdisziplinre Zusammenarbeit: Mitarbeit in Teams mit Data Science, IT und Fachbereichen an praxisnahen KundenprojektenEinsatz moderner Technologien: Umsetzung von ML-Lsungen mit aktuellen Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, FAISS, LangChain und Hugging FaceProfil Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren FachgebietPraxiserfahrung: Erste praktische Einblicke in Machine Learning oder NLP, z. B. durch Praktika, Werkstudententtigkeiten oder AbschlussarbeitenTechnische Grundlagen: Grundkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gngigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder Hugging FaceFachliches Verstndnis: Solide Kenntnisse in den Grundlagen des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und SoftwareentwicklungArbeitsweise & Mindset: Teamorientiertes Arbeiten, analytisches Denkvermgen und hohe Lernbereitschaft zur fachlichen WeiterentwicklungSprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute EnglischkenntnisseTechnologieaffinitt: Begeisterung fr Python