VISPIRON GmbH

Data Analyst - Automotive (M/W/D) - SYSTEMS

Stellenbeschreibung:

Aufgaben

Du machst aus Daten Zukunft: Als Data Analyst – Automotive (m/w/d) bist du die Schlüsselperson hinter den Insights, die innovative Automotive‑Projekte voranbringen. Du analysierst Daten aus spannenden Fahrzeugentwicklungen, leitest daraus fundierte Anforderungen für die nächste Fahrzeuggeneration ab und gestaltest so aktiv die zukunftsweisenden Fahrzeugsysteme von morgen mit.

Dabei stehst du im direkten Kontakt mit namhaften OEMs und übernimmst eigenverantwortlich die gesamte Bandbreite deiner Analyse‑Tickets – von der ersten Konzeption über die Datenaufbereitung bis zum aussagekräftigen Report. Mit deinem Gespür für Präzision sorgst du dafür, dass jede Analyse korrekt, vollständig und termingerecht ist – und unsere Kunden am Ende genau die umsetzbaren Ergebnisse erhalten, die sie für ihre Entscheidungen brauchen.

  • Analyse & Ticketbearbeitung:
    Du analysierst, modellierst und dokumentierst auftragsbezogene Aufgaben – vom Konzept bis zum Report.
    Dein Ziel: ≥ 95 % der Analyse‑Tickets werden fristgerecht abgeschlossen.
  • Direkter Zugriff auf Datenquellen & Plattformen:
    Du verarbeitest Daten eigenständig, führst Preprocessing durch und transformierst Daten in verwertbare Strukturen.
    Dein Anspruch: Analysen vollständig, korrekt und nachvollziehbar dokumentieren – beim ersten Review zu ≥ 95 % korrekt .
  • Dokumentation & Handlungsempfehlungen:
    Du erstellst technische Dokumentationen und formulierst Ergebnisse so, dass sie sofort nutzbar sind.
    Dein Beitrag: Umsetzbare Insights erzeugen, die bei unseren Kunden einen Zufriedenheitswert ≥ 8,5/10 erreichen.
  • Standardisierung & Methodenentwicklung:
    Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse, Dokumentationsstandards und Methoden mit.
    Dein Impact: Du sicherst 100 % Nachvollziehbarkeit der Analysen und erhöhst kontinuierlich die Effizienz.

Deine Kompetenzen

  • Analytisches Denken & Datenverständnis:
    Du erkennst Muster, prüfst Hypothesen und kennst die Datenlogik.
  • Methodisches Arbeiten:
    Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar, sodass Ergebnisse jederzeit überprüfbar sind.
  • Kommunikationsfähigkeit:
    Du bringst komplexe Ergebnisse verständlich auf den Punkt – für Entwickler, Auditoren und Entscheider.
  • Teamplay & Qualitätsanspruch:
    Du arbeitest strukturiert, termintreu und sorgst mit Präzision dafür, dass Insights umsetzbar werden.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung in Datenanalyse, Preprocessing und Modellierung, idealerweise mit Python, SQL, Jupyter oder Pandas.
  • Kenntnisse in Reporting‑ und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Matplotlib, Grafana).
  • Von Vorteil: Erfahrung im Automotive‑Umfeld sowie mit Fahrzeugsystemen, Komponenten und Prozessen.
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise, gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Benefits

  • Flexibel arbeiten, fokussiert liefern: Freiheit im Alltag, Verantwortung im Ergebnis.
  • Leistung zahlt: Wir investieren in Menschen, die liefern – mit starken Benefits und
    echter Entwicklung.
  • Vorausschauend denken: Vermögenswirksame Leistungen & Vorsorge für die, die
    Zukunft gestalten.
  • Energie, die antreibt: Vegetarische Mahlzeiten in der V‑Lounge – bezuschusst,
    gesund, effizient.
  • Mobilität mit Haltung: Lade dein E‑Auto mit eigenem PV‑Strom, nutze JobRad oder
    unsere selbst Carsharing – Nachhaltigkeit als Selbstverständnis.

Kontakt

Sophie Lang
Tel.: +49 

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Jul 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Munich
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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