Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Mainhausen (hybrid)
• Arbeitsmodell: 60/40 Modell
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA
• Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
• Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial
• Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)
• Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse
• Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse
• Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern
• Einhaltung von Data Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
• 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport oder Retail Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
• Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query
• Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
• Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
• Erfahrung mit ETL Frameworks (z. B. Azure Data Factory)
• Kenntnisse zu Retail KPIs (Sell through, GMROI etc.)
• Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
• Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data Governance

Benefits

• Hybrides Arbeiten im 60/40 Modell
• Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
• Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
• Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
• Modernes IT Set up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
• JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
• Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften