Data Analyst (m/w/d) – Maschinendaten & AI

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Data Analyst (m/w/d) - Maschinendaten & AI

Location: Singen, Deutschland

Aus Daten wird Wissen. Aus Wissen werden bessere Produkte und neue Services. Unsere Orbitalschweißsysteme erzeugen wertvolle Maschinen-, Prozess- und Servicedaten. Diese wollen wir künftig noch systematischer nutzen - um Prozesse und Produkte zu optimieren, Servicebedarfe frühzeitig zu erkennen und neue datenbasierte Funktionen und Services zu entwickeln. Dafür suchen wir einen Data Analyst (m/w/d), der unsere Daten strukturiert, analysiert und gemeinsam mit Entwicklung, Produktmanagement und Service in konkrete Erkenntnisse und Lösungen übersetzt.

Ihre Aufgaben

• Sie analysieren Maschinen-, Prozess-, Schweiß- und Servicedaten und leiten daraus konkrete Optimierungspotenziale und Handlungsempfehlungen ab.
• Sie entwickeln Datenstrukturen und Datenmodelle, um relevante Daten systematisch zu erfassen, zusammenzuführen und auszuwerten.
• Sie entwickeln KPIs, Reports und Dashboards und schaffen damit transparente Entscheidungsgrundlagen für Produkt, Service und Entwicklung.
• Sie entwickeln datenbasierte Ansätze für Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und die automatisierte Bewertung von Maschinen- und Prozessdaten.
• Sie nutzen statistische Verfahren, Machine Learning und AI, um Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen und neue Anwendungsfälle zu entwickeln.
• Gemeinsam mit dem Produktmanagement übersetzen Sie Kunden- und Marktanforderungen in datenbasierte Funktionen und Services und bewerten deren Kunden- und Geschäftsnutzen.
• Sie gestalten Data Governance und Data Ownership aktiv mit und schaffen klare Strukturen für Datenverantwortung, Datenqualität und Zugriffsrechte sowie für eine transparente und rechtskonforme Nutzung von Daten.
• Sie wirken beim Aufbau unserer Data-Analytics- und AI-Strategie mit und unterstützen eine qualitativ hochwertige, transparente und rechtskonforme Nutzung unserer Daten.
• Abgeschlossenes Studium, z. B. in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung größerer Datenmengen sowie in der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
• Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen Analyse- und Visualisierungstools.
• Gute Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse.
• Erfahrung mit Machine Learning, Predictive Analytics oder AI ist von Vorteil.
• Interesse an technischen Produkten, Maschinen und industriellen Prozessen - Kenntnisse in der Schweißtechnik sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Data Governance, Data Ownership, Datenqualität und Compliance-Anforderungen im Umgang mit Daten.
• Sie denken analytisch und lösungsorientiert, können komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeiten gerne interdisziplinär mit Entwicklung, Produktmanagement und Service zusammen.

Ihre Vorteile

Eine familiäre und offene Kultur mit einer Anpack-Mentalität auf allen Ebenen sowie spannende und kreative Aufgaben mit dem Freiraum für selbständiges Arbeiten

Ein modernes und innovatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien

Eine faire Entlohnung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit und anteilige Homeoffice Möglichkeit)

Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten im Umfeld eines international agierenden Unternehmens

Attraktive Zusatzleistungen wie Hansefit, Bike Leasing sowie exklusive Mitarbeitervorteile über Corporate Benefits