Data Analyst:in (m/w/d) 80-100%

Data Analyst:in (m/w/d) 80-100%

Als Data Analyst:in bei JobRad entwickelst du Analytics bei JobRad weiter und unterstützt die Geschäftsentwicklung durch datenbasierte Entscheidungen.

Kurzüberblick

• Standort: [Keine Angabe]
• Arbeitsmodell: Vollzeit oder Teilzeit möglich
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Data Analyst:in bist du an der Schnittstelle von Fachbereichen, Produktteams, Management und Data Engineering tätig und unterstützt bei der Entwicklung von Analytics-Produkten.

• Du analysierst geschäftliche, produktbezogene und prozessuale Fragestellungen und entwickelst daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Stakeholder.
• Du strukturierst analytische Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen und Produktteams und übersetzt diese in geeignete Analyseansätze, Reports, Dashboards und Self-Service-Lösungen.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst Analytics-Produkte im BI- und Product-Analytics-Umfeld – insbesondere mit Power BI und Amplitude – mit dem Ziel, Transparenz, Nutzbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.
• Du führst explorative und Ad-hoc-Analysen auf Basis unterschiedlicher Datenquellen durch, validierst Daten und bereitest Ergebnisse klar und adressatengerecht auf.
• Du unterstützt bei der Definition und Weiterentwicklung von KPIs, Erfolgskriterien und Messlogiken sowie bei der analytischen Auswertung von Tests und Experimenten.
• Gemeinsam mit Data Engineering arbeitest du an Datenmodellen, Datenqualität und modernen Analytics-Strukturen, z. B. in Snowflake.
• Du befähigst Stakeholder durch geeignete Standards, Dokumentation und Self-Service-Ansätze zu einer wirksameren Nutzung von Daten.

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics, idealerweise in produktnahen oder fachbereichsübergreifenden Rollen
• Sehr gute Kenntnisse in BI-, Ad-hoc- und Product Analytics
• Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI
• Erfahrung mit Product-Analytics-Plattformen (z. B. Amplitude) und modernen Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen (z. B. Snowflake)
• Gute Kenntnisse in Statistik, Experimenten und analytischer Datenverarbeitung mit Python
• Routine im Einsatz KI-gestützter Tools für Analysen und Auswertungen
• Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten
• Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise im Umgang mit unklaren Anforderungen und heterogenen Datenquellen

Benefits

• Gestalte mit uns die Mobilität von morgen – in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt.
• Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag flexibel – mit einer Kombination aus Präsenz am Standort, Homeoffice und bis zu 20 Tage im Jahr aus Ländern im EU-Ausland.
• Rückhalt: Verlass dich auf uns: mit einer Erfolgsbeteiligung, betrieblicher Altersvorsorge, Kitazuschuss und an Kita-Belegplätzen geben wir dir Sicherheit.
• Gesundheit: Bleib fit! Mit Hansefit, Gesundheitschecks, Bewegungsraum und diversen Sportangeboten sowie -Events unterstützen wir dich dabei.
• Mobilität: Dein individuell nutzbares Mobilitätsbudget in Höhe von 135 € monatlich (z.B. für ein eigenes JobRad®, ÖPNV-Tickets etc.).
• Lernkultur: Raum zum Wachsen: ob neue Challenge, Workshop oder eine unserer vielen Weiterbildungen. Hier lernst du täglich Neues.
• Wachstum: Innovation steht bei uns im Zentrum – das bietet dir unzählige Chancen, dich fachlich und persönlich einzubringen, weiterzuentwickeln und dein Wissen stetig zu erweitern.
• Community: Campus und Kultur: hier herrscht eine besondere Atmosphäre. Gesellig, innovativ, fokussiert und per du – und immer umsorgt mit frischem Essen und leckerem Kaffee.