CINTELLIC Consulting Group

Data Analytics Consultant (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. Wir treiben bei DAX-Konzernen und renommierten Mittelständlern die Digitalisierung voran und helfen Umsätze und Erträge zu steigern. Wir arbeiten ergebnisfokussiert und setzen unser exzellentes Know-how im Zusammenspiel von Business, Data und Technology ein.

Du findest bei uns karrierestarke Jobs im Consulting in einem Team ohne Ellenbogen. Ausgezeichnet als Great Place to Work® und kununu-Top-Company. Mehr zu unserer Wertekultur erfährst Du hier.

Werde Teil unseres Teams, begleite aktiv digitale Zukunftsthemen und schreibe CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!

Diese Stelle ist als unbefristete Vollzeitstelle ausgeschrieben.

  • Du berätst unsere Kunden ganzheitlich bei datengetriebenen Fragestellungen – von der Datenaufbereitung über Analyse und Modellierung bis hin zur Visualisierung
  • Du entwickelst datenbasierte Lösungen , die fundierte Entscheidungen ermöglichen und echten Mehrwert schaffen – in Analytics- und Reporting-Projekten, auch in der Finanzbranche
  • Du erstellst aussagekräftige Reportings und Dashboards , die Management und Fachbereiche mit relevanten Insights versorgen
  • Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen und komplexen Analytics-Anforderungen mit Google BigQuery, SQL und Python sowie weiteren modernen Analytics-Technologien wie R oder PySpark
  • Du konzipierst Fach- und technische Designs für innovative Datenprodukte und -lösungen
  • Du arbeitest in agilen Projektstrukturen (Scrum, Kanban) und bringst dich aktiv in interdisziplinäre Teams ein
  • Du überzeugst durch deine analytische und technische Kompetenz und begeisterst unsere Kunden mit durchdachten, praxisnahen Lösungen
  • Du arbeitest flexibel und eigenverantwortlich , sowohl remote innerhalb Deutschlands als auch vor Ort beim Kunden
  • Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Mindestens 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung , davon mindestens 1 Jahr im Beratungsumfeld – idealerweise im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder datengetriebener Projekte
  • Praktische nachgewiesene Kenntnisse in Google BigQuery, SQL und Python sowie Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten
  • Erfahrungen mit Microsoft Fabric, PySpark oder vergleichbaren Analytics-Technologien sind von Vorteil
  • Erste Erfahrungen in KI-/datengetriebenen Projekten sowie ein gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen
  • Sicherer Umgang mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI – du kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich darstellen
  • Erfahrungen mit relationalen Datenbanken , sowohl on-premise als auch cloudbasiert, sind von Vorteil
  • Idealerweise erste Projekterfahrung in der Finanzbranche (Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister)
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise , gepaart mit Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ein souveränes Auftreten im Kundenkontakt
  • Flexibilität in der Projektarbeit – du bist offen für hybride Arbeitsmodelle und Einsätze vor Ort beim Kunden
  • Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen
  • Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen)
  • Gutes und gesundes Arbeitsumfeld: Job-Rad-Leasing und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. In der Champions-League der Digitalisierung mitspielen!
  • Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support
  • Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office
#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    15 Aug 2026
  • Standort:

    Remote

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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