Data Analytics Engineer – Advanced Analytics (m/w/d) - J31453

Überblick

Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und dabei fachlich stark wachsen? In dieser Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären Team an datengetriebenen Lösungen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen und neue Produktideen ermöglichen. Du lernst moderne Data-Plattformen kennen und bringst dich in Projekten zur Modellierung, Visualisierung und Operationalisierung ein. Es erwarten dich kurze Entscheidungswege, gezielte Förderung deiner Weiterentwicklung und die Möglichkeit, Verantwortung in spannenden Analytics-Initiativen zu übernehmen.

Deine Aufgaben

• Analysierst Datenbestände und gewinnst verwertbare Insights mittels statistischer Verfahren und Machine-Learning-Ansätzen
• Unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Data-Pipelines sowie beim Monitoring von Modellen in Test- und Produktivumgebungen
• Baust neue Analysen und Prototypen mit Technologien aus dem Data-Ökosystem wie Apache Spark, Kafka sowie Python/Scala
• Setzt Anforderungen aus Fachbereichen in umsetzbare Analyseaufträge um und kommunizierst Ergebnisse verständlich
• Sicherst die Qualität von Daten, Modellen und Reports durch Tests und Review-Prozesse
• Erstellst Dashboards und Reports für Self-Service-Nutzung in internen Fachteams
• Unterstützt bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen und dokumentierst Arbeitsergebnisse praxisnah

Dein Profil

• Verfügst über erste praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Data-Science-Projekten, z. B. im Studium oder durch Praktika
• Beherrschst mindestens eine Programmiersprache aus dem Data-Bereich wie Python oder Scala und arbeitest sicher mit SQL
• Hast Grundkenntnisse in Big-Data- und Streaming-Technologien wie Spark oder Kafka und Interesse an deren Anwendung
• Arbeitest strukturiert, bringst Problemlösungsfreude mit und erklärst Ergebnisse klar gegenüber Fachkolleg:innen
• Freust dich auf Teamarbeit in agilen Abläufen und lernst gern neue Tools und Methoden
• Bringst Neugier für AI/ML-Ansätze und erste Erfahrungen mit Visualisierungswerkzeugen wie Metabase oder Jupyter mit

Deine Benefits

• Flexible Gleitzeit und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten, damit du Beruf und Alltag gut verbinden kannst
• Unterstützung für nachhaltige Mobilität durch Mobilitätsangebote und sinnvolle Vergünstigungen
• 30 Tage Urlaub für gute Erholung und langfristige Leistungsfähigkeit
• Gezielte Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
• Betriebliche Altersvorsorge-Zuschüsse als Teil des Vergütungspakets
• Regelmäßige Team-Events und Austauschformate zur Stärkung des Zusammenhalts
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen gelungenen Start
• Moderner Arbeitsplatz mit ergonomischer Ausstattung und digitaler Infrastruktur
• Interne Lernformate und Wissensaustausch zur stetigen Weiterentwicklung

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Jana Malik unter or Carlotta Roesgen unter Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden.