Data analytics engineer, data science engineer

Data Analytics Engineer, Data Science Engineer (m/w/d)

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen suchen wir einen erfahrenen Data Analytics Engineer, der unsere Datenpipelines entwickelt und betreibt. Du wirst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performante Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner verwandeln.

Kurzüberblick

• Standort: 19 Ländern weltweit
• Arbeitsmodell: Dynamisches und innovatives Umfeld
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Data Analytics Engineer wirst du folgende Aufgaben übernehmen:

• Entwicklung und Betrieb von Data-Pipelines in Python mit FastAPI-Services
• Bau und Wartung von robusten ETL/ELT-Pipelines in Python
• Arbeit mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen
• Entwicklung von Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Python
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Sehr gute SQL-Skills und Erfahrung mit modernen Data Stacks (z.B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka)
• Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift
• Ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude und hohe Proaktivität

Benefits

• Attraktive Standorte mit voll ausgestatteten Arbeitsplätzen
• Regelmäßige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
• Entwicklungsmöglichkeiten durch Inhouse-Academy und externe Kooperationspartner
• Corporate Benefits und Möglichkeit eines Jobrads