Data and AI Integration Engineer (m/w/d)

Überblick

Du startest in einem kleinen Entwicklungsteam, das an zukunftsorientierten Integrationslösungen für KI-Systeme arbeitet. Du bekommst Raum, dich fachlich weiterzuentwickeln und eigene Ideen in Experimenten umzusetzen. Technologisch arbeitest du mit Backend-Technologien wie Python, Node.js oder TypeScript sowie mit LLM- und Orchestrierungsansätzen inklusive Model Context Protocol-Ansätzen und Vector-Datenbanken. Die Rolle bietet flexible Arbeitsmodelle, Platz für kreative Lösungen und direkten Einfluss auf Produktentscheidungen.

Deine Aufgaben

• Entwickle Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agentenarchitekturen unter Verwendung von Python, Node.js oder TypeScript.
• Implementiere und teste RAG-Pipelines sowie Schnittstellen zu Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS.
• Entwerfe Konzepte für Tool Calling und Function Calling sowie deren sichere Einbettung in Gesamtarchitekturen.
• Arbeite an Prototypen und Proof-of-Concepts, um neue MCP-ähnliche Konzepte praktisch zu evaluieren.
• Stimme dich eng mit Produkt, Infrastruktur und QA ab und dokumentiere technische Entscheidungen und Tests.
• Unterstütze bei der Einführung moderner Entwicklungsabläufe und beim Aufbau wiederverwendbarer Integrationsbausteine.

Dein Profil

• Hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium; dieser Nachweis ist erforderlich.
• Bringst erste praktische Erfahrungen mit Python oder TypeScript mit und möchtest dich weiterentwickeln.
• Kennst grundlegende Konzepte zu LLMs, Agenten oder Model-Context-Ansätzen und hast idealerweise schon mit LLM-APIs gearbeitet.
• Hast Interesse an Vector-Datenbanken und an der Umsetzung von Retrieval- oder RAG-Lösungen.
• Arbeitest gerne im Team, kommunizierst offen und bringst Neugier für neue Technologien mit.
• Sprichst Deutsch auf Muttersprachniveau und kannst dich klar schriftlich und mündlich ausdrücken.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
• Möglichkeit zur Nutzung der eigenen Hardware und Anpassung der Entwicklungsumgebung.
• Hybrides Arbeiten mit der Option auf remote Tage bei Bedarf.
• Budget für fachliche Weiterbildung und Zugang zu Lernformaten.
• Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Tech-Umfeld mit verantwortungsvollen Aufgaben.
• Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Frühstücke zur Stärkung des Zusammenhalts.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern für einen schnellen Einstieg.
• Freie Zeit für eigene Projekte im Rahmen von Innovationszeiten.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.