Data Architect (AWS, Spark, DataNet) (m/w/d) 100% remote ID03183

Stellenbeschreibung:

Data Architect (AWS, Spark, DataNet) (m/w/d) 100% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in AWS, Spark und DataNet.

Projektinformationen

Ort: Frankfurt am Main / 100% Remote
Start:
Laufzeit: – + Option
Branche: Transport und Logistik

Aufgaben

Beratung und Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien mit AWS, Spark und DataNet, einschließlich Datenbank-Design, Datenintegrität und -sicherheit, sowie Entwicklung von BI-Strategien und Datenmigration.

Muss-Anforderungen

Entwicklung und Umsetzung von Analytics- und Datenstrategien für Großkonzerne (>10 tsd. Mitarbeiter:innen) (>= 7 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)
Erfahrung Projekten in Bereichen Datenarchitekturen im Bereich der Infrastrukturdaten (Bauprojektdaten,Geodaten & Fernerkundungsdaten),Data Science, Machine Learning oder KI (>= 5 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung der Speicherung, Verarbeitung und Analyse von sehr großen Datenmengen, z.b. mittels Spark (>= 5 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)
Methodische Kompetenzen in Cloud- und Datenarchitekturen, nachgewiesen durch Zertifizierungen im Bereich AWS
Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrungen mit Stakeholder-Kommunikation bis C-Level (>= 7 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)

Soll-Anforderungen

Erfahrung in der architekturellen und strategischen Beratung von Digitalisierungsvorhaben im Kontext von datengetriebenen Infrastrukturprojekten (mind. 3 Projekt Referenzen)
Vertiefende Kenntnisse der angewandten Statistik und im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten von physischen Infrastrukturen (mind. 1 Referenzprojekt)
Erfahrung in agiler Arbeitsweise nach Scrum und SAFe (mind. 5 Jahre Agile Projekte, davon mind. 1 Projekt nach SAFe)