Data Architect / Data Engineer / Integration Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle treibst du die datengetriebene Transformation unseres Systemlandschaft voran. Du gehst Brücken zwischen ERP, CRM und weiteren Systemen, orchestrierst komplexe Datenflüsse und schaffst skalierbare Datenwege. Mit Fokus auf Echtzeitdaten nutzt du Technologien wie Apache Flink, um operative Analysen und datengetriebene Prozesse zu ermöglichen. Du arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams und gestaltest die Plattform aktiv mit.

• Unbefristete Festanstellung
• 30 Tage Urlaub
• Freizeitausgleichstage
• Sonderurlaub
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexibles Arbeiten und mobiles Arbeiten

• Entwurf und Optimierung von Datenarchitekturen
• Design von ETL- und Integrationsprozessen zur Verbindung verschiedener Systeme
• Orchestrierung von Datenflüssen und Sicherstellung reibungsloser Informationsaustausch
• Implementation von Echtzeit- bzw. Streaming-Verarbeitung (z. B. Apache Flink) für operative Analysen
• Modellierung von Datenstrukturen und Nutzung als Grundlage für Insights
• Aufbau/Data-Warehouse-Strategien inklusive Data Lake/Lakehouse-Konzepte
• Unterstützung CI/CD-gestützter Datenpipelines und Workflow-Orchestrierung (idealerweise Apache Airflow)
• Kenntnisse in MSSQL und Datenbanktechnologien
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Ableitung von Anforderungen und Lösungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in Gestaltung/Optimierung von Datenarchitekturen oder als Data Architect/Data Engineer/Integration Engineer/DevOps Engineer
• Fundierte MSSQL-Kenntnisse sowie ETL-Kompetenz
• Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenintegration
• Behandlung komplexer Datenprobleme mit humorvollem, lösungsorientiertem Ansatz
• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (idealerweise Apache Airflow) und CI/CD
• Kenntnisse in Streaming-/Event-Processing-Architekturen (Apache Flink, Kafka)
• Grundverständnis moderner Data-Platform-Konzepte (Data Lake, Lakehouse, Batch- & Streaming-Verarbeitung)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

• Humor und positive Grundhaltung
• Lösungsorientierte Problemlösung
• Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
• MSSQL
• ETL-Entwicklung
• Datenmodellierung