Data Architect (m/w/d/x) Microsoft Fabric & KI

Data Architect (m/w/d/x) Microsoft Fabric & KI

Über die Position

Als Data Architect bei T-Systems, mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric und KI, übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Datenarchitekturen. Sie gestalten maßgeblich unsere Datenstrategie und integrieren innovative Datenlösungen für unsere Kunden. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Fachwissen in Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI einzusetzen, um robuste und skalierbare Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. Sie arbeiten mit Python und SQL, bringen Ihre Beratungskompetenz ein und treiben die Nutzung modernster KI-Technologien voran, um maßgeblich zu unserer datengetriebenen Zukunft beizutragen.

Ihre Aufgaben

• End-to-End-Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Plattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und Power BI
• Architekturberatung für Enterprise‑Kunden inkl. technischer Solution Designs, Proof‑of‑Concepts und Architektur‑Reviews
• Dimensional Modeling, Semantic Model‑Design sowie ETL/ELT‑Konzeption für skalierbare Datenpipelines
• Technische Leitung von Datenmigrations‑ und Plattformmodernisierungsprojekten
• Konzeption und Implementierung KI‑gestützter Datenarchitekturen, insbesondere Intelligent Document Processing (IDP) und AI‑Agent‑Telemetry‑Monitoring
• Integration von Azure AI‑Diensten und Copilot‑Funktionalitäten in Analytics‑Plattformen
• Entwicklung von Monitoring‑ und Reporting‑Lösungen für KI‑Agenten und ML‑Pipelines
• Beratung der Kunden beim KI‑gestützten Datenmanagement und bei der Automatisierung von Datenprozessen
• Leitung von Kunden‑Workshops, Requirements‑Engineering und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte
• Konzeption und Durchführung von Microsoft Fabric‑ und Power BI‑Trainings für technische Teams und Business‑User (bis 30+ Teilnehmende)
• Unterstützung der Kunden beim Aufbau und der Administration ihrer Analytics‑Umgebungen (Power BI Service, Fabric Workspaces, Azure DevOps)

Qualifikationen

• Fundierte Expertise in Microsoft Fabric
• Nachweisliche Erfahrung in der Datenarchitektur
• Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory
• Sicherer Umgang mit Power BI für Datenvisualisierung und Reporting
• Praktische Erfahrung mit Azure KI/ML Services
• Solide Programmierkenntnisse in Python
• Expertenkenntnisse in SQL für Datenmodellierung und -transformation
• Ausgeprägte Beratungs‑ und Kommunikationsfähigkeiten
• Nachweisbare Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und aktuelle AI‑Skills
• Erfahrung mit Azure Synapse Analytics
• Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Star Schema)
• Verständnis von Data Governance und -Qualität
• Erfahrung im Lösungsdesign komplexer Datenplattformen
• Stakeholder‑Management‑Fähigkeiten

Persönlichkeit & Soft Skills

• Ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
• Eigenverantwortliches Arbeiten in agilen Projektstrukturen sowie souveränes Auftreten im Kundenkontakt
• Teamgeist, Kommunikationsstärke und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
• Freude am direkten Kundenkontakt

Ausbildung & Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Alternativ: nachgewiesene, einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle (mindestens 3 Jahre)
• Aktuelle Microsoft‑Zertifizierungen im Data & Analytics‑Umfeld (PL‑300, DP‑600, AZ‑900 o. Ä.) sind ein deutliches Plus

Was wir bieten

• Flexibilität & Work‑Life‑Balance: mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Umfassende Entwicklung: Zugang zu Top‑Trainings, Zertifizierungen (z. B. Microsoft Fabric, Azure KI/ML) und internen Entwicklungsprogrammen
• Innovatives Arbeitsumfeld: Arbeiten mit den neuesten Technologien und spannenden Projekten im Bereich Datenarchitektur und Künstliche Intelligenz
• Starke Unternehmenskultur: offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre, Teamgeist und gegenseitige Unterstützung
• Attraktive Vergütung & Zusatzleistungen: wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement und vielfältige Mitarbeitervergünstigungen
• Sicherheit & Perspektive: Stabilität eines global agierenden Konzerns mit langfristigen Karrierechancen und Entwicklungspfaden