Data Architect SAP - Financial Planning & Analytics (m/w/d)

Stellen-ID: 7582 | Vertragsart: unbefristet

Ihre Aufgaben

• Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud – von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten
• Sie definieren fachlich-technische Standards für Datenprodukte, gestalten die Datengrundlage für KI-gestützte Anwendungen, unterstützen Produktteams bei der Konzeption domänenspezifischer Datenmodelle und steuern externe Entwicklungspartner bei der Umsetzung
• Sie etablieren und überwachen Data Governance-Frameworks, definieren Master Data Management-Strategien, Datenqualitätsregeln und Data Lineage-Konzepte für die gesamte SAP Analytics-Plattform und zugehörige Datenprodukte
• Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Sie evaluieren neue Datenmanagement-Features der SAP Business Data Cloud inkl. KI-Funktionalitäten, entwickeln die strategische Daten-Roadmap in Abstimmung mit den SAP-Architekten und beraten Produktteams bei architektonischen Fragestellungen

Ihr Profil

• Sie verfügen über fundierte Erfahrung in der Datenarchitektur und Datenmodellierung, idealerweise mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud im Kontext von SAP Business Data Cloud – SAP BW-Kenntnisse sind von Vorteil
• Sie beherrschen moderne Datenmodellierungs-Ansätze (Dimensional Modeling, Data Vault, semantische Schichten), SQL und idealerweise SQLScript, und verstehen die Prinzipien skalierbarer Datenarchitekturen und Datenprodukt-Ansätze
• Sie bringen Erfahrung in der Definition von Data Governance-Strukturen, der Steuerung von Implementierungspartnern und der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams mit
• Sie haben ein tiefes Verständnis für Finanz-Datenstrukturen und können komplexe fachliche Anforderungen in saubere, konsistente Datenarchitekturen und wiederverwendbare Datenprodukte überführen
• Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch, arbeiten eigenverantwortlich und kollaborativ mit Enterprise/Solution Architekten sowie Produktteams zusammen und haben einen hohen Anspruch an Datenqualität und -konsistenz