Data Architekt (DuckDB / Airflow) – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

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Data Architekt (DuckDB / Airflow) – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d) - Frankfurt & Remote

Rahmeninformationen

• Referenz:
• Start:
• Dauer: -
• Standort: Frankfurt & Remote
• Arbeitsumfang: full-time110 PT - davon 12 PT vor Ort
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• (Muss) Erfahrung Datenarchitektur d.h. Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen in komplexen IT-Systemlandschaften aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung in der Architektur von Datenplattformen mit Datenvolumen im TB-Bereich aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung mit PostgreSQL, insbesondere Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und Performanceoptimierung aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung mit Entwicklung bzw. Architektur von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen aus 3 Projekten
• (Muss) 5 Jahre Erfahrung mit der Analyse und Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungsperformance bei großen Datenmengen.
• (Soll) Erfahrung mit Apache Airflow aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit FastAPI / REST aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit DuckDB aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit Rabbit MQ aus 3 Projekten

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und -strategien gemäß den aktuellen fachlichen und technischen Anforderungen des Auftraggebers
• Beratung des Auftraggebers zu langfristigen Datenstrategien, Data-Mesh-Architekturen, Cloud Architekturen und Skalierungsoptionen
• Konzeption und Spezifikation von Datenmodellen auf Basis der Geschäftsanforderungen des Auftraggebers
• Konzeption und Spezifikation von Datenbankdesigns
• Modellierung und Optimierung von Datenflüssen (Data Lineage, Data Pipelines)
• Bewertung von Datenbank und Datenmanagement Tools sowie Ableitung fachlicher Entscheidungsempfehlungen
• Architekturelle Bewertung von Datenbank-Designs unter Einbezug des Operating Models (u.a. DevOps)
• Durchführung von Technologie Evaluierungen einschließlich Proof of Concepts
• Entwicklung von Datenzugriffs und Bereitstellungsstrategien
• Überwachung der Leistungsfähigkeit von Datenbanken und datenbezogenen Systemen
• Konzeption von Lösungen zur Datenintegration und Datenmigration
• Beratung bei der Definition und Weiterentwicklung von Datenanalyse- und Reporting Strategien
• Etablierung von Qualitätsstandards für Daten (Data Quality Management)
• Erstellung und Pflege von Architekturdokumentationen und technischen Guidelines im Rahmen der jeweiligen Beratungs- und Projektleistungen