Data Collection Architect (m/w/d)

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Aufgaben

• Gestalte die Datenerfassung im Fahrzeug aktiv mit und koordiniere die Abstimmung relevanter Technologien über Steuergeräte und internationale Teams hinweg.
• Übersetze technische Anforderungen in tragfähige Konzepte und entwickle Lösungen, die auf unterschiedliche Steuergeräte zugeschnitten sind.
• Bringe neue Datenerfassungs-Use-Cases von der Anforderungsanalyse über die Priorisierung bis zum Prototyp auf Prüfstand und Fahrzeug.
• Teste die Datenerfassung ganzheitlich und stelle sicher, dass die gesamte End-to-End-Kette inklusive der relevanten Prozesse zuverlässig funktioniert.
• Entwickle fahrzeuginterne Schnittstellen, Protokolle und APIs und treibe deren Spezifikation, Erprobung und Integration voran.

Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du kennst dich mit E/E-Komponenten, Fahrzeugnetzwerken und relevanten Protokollen wie VDP, Ethernet, CAN(FD), FlexRay oder LIN aus.
• Du bringst Kenntnisse in der Embedded-Entwicklung mit, idealerweise im Umfeld von Linux, QNX sowie AUTOSAR Classic und Adaptive.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1).
• In der Softwareentwicklung fühlst du dich sicher und hast Erfahrung mit C, C++ und Python sowie mit Versionsverwaltungssystemen wie Git.
• Agile Softwareentwicklung ist dir vertraut und du zeichnest dich durch eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise aus.
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern und bewegst dich auch in einem internationalen Umfeld souverän auf Englisch.
• Kenntnisse in Data Science, Data Analytics oder MB.OS Data Collection sind ein Plus.

Unser Angebot

• Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.