23DATA

Data Consultant / Data Analyst - Financial Services m/w/d - remote - deutschlandweit

Stellenbeschreibung:

Über uns

Finanzdienstleister erzeugen rasant wachsende Datenbestände. Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. Bei 23DATA arbeitest du teamorientiert an der digitalen Transformation unserer Kunden: von der Universalbank bis zum FinTech. Wir verwandeln regulatorische Anforderungen in datengetriebene Verbesserungen in Steuerung, Prozessen und Produkten. Du verstehst Business Intelligence als Ende-zu-Ende-Prozess bis hin zu skalierbaren, datenbasierten Geschäftsmodellen.

Deine Aufgaben – Datennutzung zielgerichtet gestalten

  • Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech)
  • Konzeption und Abstimmung technischer Lösungsansätze in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderer) und IT-Entwicklern (Umsetzer) – du bist die Schnittstelle zwischen Technik und Business
  • SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z. B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld
  • Erarbeitung von technischen Lösungskonzepten. Offen für das Erlernen von neuen Methoden und technologischen Ansätzen
  • Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
  • Wir lernen von den Besten: Du gibst dein Wissen an unsere Junior Consultants durch Schulungen und Mentoring weiter

Voraussetzungen

  • mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Consulting- oder Finanzumfeld
  • abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech-Fokus, Mathematik) oder vergleichbare Qualifikation
  • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau für Projektarbeit und Kommunikation zwingend erforderlich
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1)
  • Selbstständige Arbeitsweise sowie Reisebereitschaft (ca. einmal pro Monat zu Kunden)
  • Offenheit für neue Herausforderungen und wechselnde Umgebungen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Networking-Fähigkeiten
  • Du sprichst fließend SQL inklusive analytischer Funktionen und Datenmodellierung
  • Fundierte Praxis mit mindestens einem BI-Tool (z. B. Tableau, MS Power BI)
  • Grundkenntnisse in Python oder R

Technische Kenntnisse (von Vorteil)

  • Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z. B. relationale SQL, Cloud-basierte Datenbanktechnologien) und/oder Datenplattformen (z. B. ETL/ELT)
  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien sowie Plattformen (z. B. Cloud-Speicherlösungen) der Funktionsweise der Services – du verstehst die Konzepte und kannst mitreden!

Vorteile

  • 30 Tage Urlaub
  • Möglichkeit für Home-Office (remote) innerhalb Deutschlands zur flexibleren Gestaltung deines Arbeitsalltags und Privatlebens sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Zuschuss zum Mobilitätsticket im ÖPNV (Deutschlandticket )
  • Gesundheitsförderung durch Kopperation mit Fitness-Netzwerken (Wellpass )
  • Dienstrad Leasing Optionen
  • Regelmäßige Company Events (Social Weeks, Sommer- und Winterworkshops) für Treffen, Weiterentwicklung und Spaß innerhalb des 23DATA Teams
  • Ein umfassendes Onboarding Programm , welches Deinen Einstieg bei uns erleichtert, sowie ein Buddy , der Dir mit Rat und Tat zur Seite steht
  • Unternehmenskultur mit kurzen Wegen zu Leads und Partnern zur Unterstützung deiner Ideen
  • Regelmäßiges Feedback zur individuellen Entwicklung und Karriereplanung
  • Individuelle Weiterbildungsangebote für deinen beruflichen Erfolg
  • Modernste Hardware und Diensthandy nach deinen Wünschen

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Mai 2026
  • Standort:

    Frankfurt

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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