Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d)

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d) - Remote & Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz:
• Start:
• Dauer:
• Standort: Remote & Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: full-time90 Tage (davon 6 Onsite)
• Sprachen: Deutsch (C2)

Ihre Qualifikationen

• Bitte NUR Kandidaten vorstellen, die sich in einem sozialversicherungspflichtigen Angestelltenverhältnis befinden
• Bitte NUR bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind:
• MUSS-Kriterien:
• 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (SQL, Star-Schema)
• 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3)
• 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (AWS)
• 1 Jahr praktische Erfahrungen in der Strukturierung, Entwicklung, und Optimierung von dbt-Projekten (data build tool, insb. dbt Core)
• Tiefgehende Kenntnisse der Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich
• SOLL-Kriterien:
• 3 Jahre praktische Erfahrungen im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation)
• 3 Jahre praktische Erfahrungen in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. (Daten-)Architekturentscheiders
• Erfahrung aus 3 Projekten in der verständlichen Vermittlung komplexer datentechnischer Sachverhalte
• 1 Jahr Erfahrung im Kontext von Bauprojekten oder Eisenbahninfrastrukturunternehmen

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, Vorgaben und Programmierrichtlinien) entsprechend des DevOps-Ansatzes
• Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen entsprechend der spezifizierten fachlichen Anforderungen
• Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
• Architektonische Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse entsprechend des CI/CD-Ansatzes
• Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen (Compliance) sowie Vorgaben und Programmierrichtlinien.

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