Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)

Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d) (m/w/d)

Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeiten Sie an der Spitze unseres Datenwährmechanismus. Sie integrieren neue Datenquellen, entwerfen und bauen zuverlässige End-to-End-Datensätze und entwickeln kontinuierlich eine skalierbare und zukunftsorientierte Datenplattform. Sie übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität und Zuverlässigkeit über Teams hinweg und ermöglichen Stakeholdern, unabhängig durch robuste und gut konzipierte Datenfundamente Einblicke zu generieren. Zusammen mit einem erfahrenen und kollaborativen Team von Datenexperten helfen Sie dabei, die Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung innerhalb des Unternehmens zu formen.

Kurzüberblick

• Standort: Karlsruhe
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeiten Sie an der Spitze unseres Datenwährmechanismus. Sie integrieren neue Datenquellen, entwerfen und bauen zuverlässige End-to-End-Datensätze und entwickeln kontinuierlich eine skalierbare und zukunftsorientierte Datenplattform.

• Onboarden Sie neue Datenquellen, entwerfen Sie Datenmodelle und bauen Sie skalierbare End-to-End-Pipelines für Analysten und Geschäftsteams.
• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in robuste, wiederholbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Entwickeln Sie kontinuierlich unseren Datenwährmechanismus mit Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL-Datenbanken und Tableau.
• Arbeiten Sie und stabilisieren Sie Pipelines, indem Sie Incidents untersuchen, Datenqualitätsprobleme lösen und historische oder langlaufende Berechnungen ausführen.
• Halten Sie und modernisieren Sie unsere SQL-Server-Umgebung, einschließlich Code-Refaktorisierung, Leistungsanpassung, Kapazitätsplanung, Backup-Strategien und Datenzentrumsmigrationen.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung.
• Praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, einschließlich End-to-End-Pipeline-Design, -Implementierung und -Betrieb.
• Starke Neugier und Motivation, um Geschäftsdomänen zu verstehen und neue Technologien zu erkunden.
• Verantwortungsbewusstsein mit strukturiertem Ansatz zur Ursachenanalyse und nachhaltigen Problemlösung.
• Freude am Arbeiten in komplexen Systemlandschaften und am Ermöglichen von anderen mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
• Professionelle Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Lebendige Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, Kultur der Achtung und Wertschätzung, Unterzeichner des Diversity-Charters, offene Kommunikation und kein Dresscode.
• Breite Palette an Weiterbildungsmöglichkeiten: Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten, LinkedIn-Learning, Sprachkurse, Talententwicklungprogramme, Konferenzen und Mentoring.
• TEC-Campus: Freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows, Slacktage, Konferenzen, Vorlesungsreihen, Kurse, Open-Source-Projekte, Community-Meetings und User-Gruppen.
• Aktive Gesundheitsversorgung: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse, Gesundheitstage, Familien- und Pflegeunterstützungsangebote, Rabatte bei Fitnessstudios, psychische Gesundheitsbeauftragte, frische Früchte und Getränke kostenlos.
• Mobilität: Subvention für Jobrad-Leasing, Job-Ticket und Umzugsservice, wenn Sie außerhalb Deutschlands leben.
• Flexible Arbeitsmodelle: Home-Office-Optionen, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub mit der Option für zusätzliche unbezahlte Urlaubstage.
• Finanzielle Vorteile: Unternehmensvorteile, Unternehmenspensionsplan, kapitalbildende Vorteile, Berufsunfähigkeitsversicherung und verschiedene Partnerrabatte.
• Events: Sommer- und Winterpartys, Sportturniere und Teamevents.