Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Produkte rund um Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service. Du sorgst für zuverlässige, gut modellierte Daten, nutzbar für Produktentwicklung, Analytics und KI. Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering, Data und Business zusammen und gestaltest Standards in der Data Engineering Practice mit. Der moderne Tech-Stack bietet diretten Einfluss auf zentrale Commerce- und Customer-Prozesse. Wenn du Verantwortung für deine Datenprodukte übernehmen willst, bewirb dich.

Leistungen / Benefits

flexible Arbeitszeiten
mobiles Arbeiten
Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
weitere Benefits

Verantwortungsbereiche

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte sowie ETL-/ELT-Pipelines für Commerce- und Customer-Domänen
Datenmodellierung aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service; Bereitstellung für Produktteams und Analytics
Datenintegration aus verschiedenen Systemen und eventbasierten Quellen (z. B. Kafka)
Entwicklung performanter, nachvollziehbarer Datenmodelle im modernen Data Stack
Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Datenschutz, insbesondere bei personenbezogenen Daten
Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Software Engineering, Data und Business; Verantwortung für Datenprodukte von Anforderung bis Betrieb
Mitwirkung in der Data Engineering Practice zur Weiterentwicklung von Standards und Arbeitsweisen

Zentrale Anforderungen

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbarer Rolle
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
Erfahrung mit modernem Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event-/Streaming-Technologien
Kenntnisse in AWS; idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Umgang mit personenbezogenen Daten
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams
Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch