Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

Als Data Engineer im Team Data Platform & Analytics entwickelst du die Dateninfrastruktur, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht, von Produktmanagement über Marketing bis hin zu Kundenservice und Operations rund um den Onlineshop.

Unser Team baut eine unternehmensweite Datenbasis als Single Source of Truth für Analysen und Reportings auf. Wir integrieren, modellieren und transformieren Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und betreiben eine skalierbare Analytics Plattform. Aktuell modernisieren wir die BI- und Data‑Engineering‑Landschaft und suchen dich zur Weiterentwicklung dieser Infrastruktur.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, implementierst und optimierst skalierbare Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse.
• Du modellierst und transformierst Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation.
• Du entwickelst und betreibst ETL- und ELT-Prozesse sowie orchestrierte Datenpipelines.
• Du arbeitest mit modernen Cloud-Technologien, bevorzugt AWS und unterstützt den Ausbau unserer Data Platform.
• Du nutzt Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, um unsere Datenplattform stabil und skalierbar weiterzuentwickeln.
• Du analysierst und optimierst Datenprozesse im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler*innen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.
• Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data Engineering Standards ein und hilfst dabei, unsere bestehende BI- und Data Landscape zu modernisieren.

Das bringst du mit

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python .
• Erfahrung mit modernen Data Stack-Technologien wie Snowflake , dbt , Prefect oder Airflow , BigQuery oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines.
• Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform.
• Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform .
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung.
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch.
• Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich.

Nice to have

• Erfahrung im E‑Commerce Umfeld oder mit Marktplatz- und Plattform-Geschäftsmodellen.
• Kenntnisse in BI-Tools wie Looker , Tableau oder Power BI .
• Erfahrung mit Event Streaming oder verteilten Datenarchitekturen, z. B. Kafka oder Spark .
• Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Monitoring.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross‑funktionalen Produktteams.