Data Engineer (d/m/w) (070/26)

Überblick

Das Robert Koch-Institut (RKI) ist eine Organisation mit ca. 1.500 Mitarbeitenden aus über 52 Nationen. Wir erheben und analysieren Gesundheitsdaten, beraten Politik und Fachwelt und entwickeln neue wissenschaftliche Methoden. Unsere Standorte sind Berlin, Wildau und Wernigerode. Im Fachgebiet MF 2 – Fachdaten-Kompetenzzentrum verantworten wir die technische Entwicklung von Public Health Surveillance-Systemen und unterstützen die Umsetzung und Bereitstellung von Datenvisualisierungen. Ein neu zu etablierendes Inklusionsprojekt zur Optimierung der zeitkritischen Ausbruchserkennung am Beispiel der Listeriose strebt eine weitgehende Automatisierung bisher manueller Prozesse an. Die Umsetzung erfolgt im Kontext einer zukünftigen Integration in das System der integrierten genomischen Surveillance (IGS).

Die Ausschreibung richtet sich ausschließlich an Personen mit einer anerkannten Schwerbehinderung oder gleichgestellten Personen (§ 2 Abs. 3 SGB IX). Die konkrete Vertragsdauer richtet sich nach individuellen Verfügbarkeiten gemäß WissZeitVG.

Aufgabe und Verantwortung

• Konzeption, Entwicklung sowie Optimierung von modernen Datenpipelines, nachhaltigen Datenstrukturen und Matching-Prozessen im Bereich Public Health Surveillance
• Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen und Datenpipelines
• Optimierung, Monitoring und Betrieb der Datenprozesse
• Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance
• fachliche Zusammenarbeit und Anforderungsmanagement

Qualifikationen

• Formale Voraussetzungen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbar
• Bei ausländischen Abschlüssen Nachweis der Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss
• Kenntnisse und Erfahrungen in SQL und Datenbankdesign (z. B. PostgreSQL; Snowflake)
• Kenntnisse in Python und datenverarbeitenden Bibliotheken (z. B. pandas, sqlalchemy)
• Erfahrung mit ETL/ELT-Tools (z. B. Airflow, Talend, dbt)
• Kenntnisse in Datenmodellierung mit Versionierung (Git) und CI/CD
• Erfahrung in kollaborativen Softwareentwicklungsprozessen (Code Reviews, agile Arbeitsweisen) sowie Best Practices in der Softwareentwicklung (Testing, Code-Qualität, Dokumentation)
• Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. B1

Wünschenswerte Kompetenzen

• Erfahrung mit CI/CD-Prozessen (z. B. Jenkins, GitLab CI) und nachhaltiger Softwareentwicklung
• Refactoring größerer Codebasen und Modernisierung von Legacy-Systemen
• Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
• Erfahrung mit Machine Learning
• Umgang mit sensiblen Daten (z. B. im Gesundheitsbereich) und Kenntnisse in Data Governance / Datenschutz (DSGVO)

Persönliche Kompetenzen

• Flexibilität und positive Einstellung gegenüber Veränderungen
• Organisationsfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
• Selbstständigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten nach Zielvorgaben
• Kommunikationsfähigkeit und positives Auftreten
• Kooperations- und Teamfähigkeit

Weitere Voraussetzungen

• Nachweis einer anerkannten Schwerbehinderung oder Gleichstellung (§ 2 Abs. 3 SGB IX)
• Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 SÜG sowie positiver Abschluss