Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der data-driven Entwicklung der Fulfillment- und Logistikprozesse bei INTERSPORT Digital. Sie bauen skalierbare Datenprodukte und Pipelines, integrieren Daten aus Order Management, Marktplätzen und Tracking-Systemen, und liefern Grundlagen für Analytik, Dashboards und Betreiber-steuerung. Sie arbeiten eng mit Product, Engineering und Operations und tragen zur Governance sowie zur Qualität der Daten bei. Die Position bietet direkten Einfluss auf Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance im Unified Commerce Umfeld.

• Remote
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Weiterbildungsangebote
• Mitarbeiterrabatte

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte sowie ETL-/ELT-Pipelines
• Datenintegration aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen
• Datenmodellierung rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance
• Bereitstellung von Datengrundlagen für SLA-Monitoring, Analysen und Dashboards
• Bereitstellung von Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services
• Integration eventbasierter Datenquellen (z.B. Kafka)
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Datenschutz; Aufbau von Monitoring und Qualitätschecks
• Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering und Operations; Verantwortung für Datenprodukte vom Bedarf bis zum Betrieb
• Mitwirkung an der Data Engineering Practice und Weiterentwicklung von Standards und Arbeitsweisen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder ähnlicher Rolle
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
• Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs
• Erfahrung mit moderne Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event-/Streaming-Technologien
• Kenntnisse in AWS; idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
• Gutes Verständnis von Datenqualität und Data Governance
• Erfahrung in Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams
• Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch

• Selbstständige Arbeitsweise
• Teamorientierung und Kooperation
• Lösungsorientiertes Denken
• SQL
• Python
• ETL/ELT