Data Engineer im KI Team (m/w/d)

Was Sie bei uns erwartet...

• Sie entwickeln, implementieren und optimieren Datenprozesse und -pipelines in der Microsoft-Azure-Cloud, insbesondere für den Einsatz in KI- und Machine-Learning-Anwendungen
• Sie unterstützen den operativen Aufbau datengetriebener KI-Infrastrukturen im Unternehmen und stellen die technische Basis für deren Anwendung bereit
• Sie erstellen, betreiben und überwachen ETL- und ELT-Strecken sowie Datenbereitstellungsprozesse – auch als Teil vonKI-Pipelines und verwandten Services
• Sie integrieren Datenquellen und -schnittstellen in bestehende Systemlandschaften und stellen so die Grundlage für performante KI-Lösungen bereit
• In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Entwicklern sorgen Sie dafür, dass relevante Daten in der richtigen Qualität, Struktur und Frequenz zur Verfügung stehen
• Sie übernehmen das Monitoring, Performance-Tuning und die Skalierung von Datenpipelines und Datenplattformen in der Azure-Cloud und stellen deren Stabilität im Betrieb sicher
• Dabei achten Sie konsequent auf Datenschutz, Datensicherheit und Compliance, insbesondere beim Umgang mit sensiblen oder personenbezogenen Daten

Was wir uns von Ihnen wünschen...

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Solide praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL / ELT Prozessen und Data Warehouse Strukturen, idealerweise im beruflichen Kontext
• Gute praktische Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory,  Azure Databricks 
• Erfahrung in der Umsetzung  Datenprojekten innerhalb der Azure-Cloud-Plattform und Migrationen in diese Architektur
• Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL
• Erfahrung im Umgang mit Azure-spezifischen Datenbanken, Data Lakes oder Big-Data-Technologien
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ein toller Job - und vieles mehr...

• Es erwartet Sie eine 4-Tage Woche mit 36 Arbeitsstunden
• Eine inhaltlich herausfordernde Aufgabe im anspruchsvollen Umfeld der Weiterbildung bei einer der größten privaten Hochschulen Deutschlands
• Unternehmensweite Einarbeitungstage, um das eigene Tätigkeitsfeld und die übrigen Bereiche der Hochschule kennenzulernen; verbunden mit der Möglichkeit, sich sein internes Netzwerk aufzubauen
• Attraktive Urlaubsregelung
• Flexible, individuell anpassbare Arbeitszeiten
• Monatlicher Tankgutschein oder Zuschuss zum Deutschlandticket & Jobrad
• Möglichkeit eines berufsbegleitenden Studiums an der FOM sowie zahlreiche Seminarangebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
• Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
• Mitarbeiterrabatte & kostenfreie Getränke

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Die Welt der FOM ist jedoch von großer Wertschätzung der Vielfalt unter den Studierenden, Lehrenden und Mitarbeitenden geprägt und befürwortet alle Bewerbungen.