Data Engineer Level (m/i/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Gestaltung der nächsten Generation der Energiemetrik-Infrastruktur. Sie sind Bindeglied zwischen stabilem Data-Lakehouse, analytischem Reporting und angewandten Data-Science-Use-Cases. Sie entwickeln robuste Pipelines, Modelle und interaktive Dashboards, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Dabei bauen Sie Datentransformationen, Governance und MLOps in einer zukunftsorientierten Energiedatenlandschaft auf. Sie arbeiten aktiv an der Umsetzung der Energiewende in einer technisch pragmatischen, skalierbaren Umgebung.

Leistungen / Benefits

Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
Nahverkehrsticket (Monatlicher Zuschuss)
Mittagessen-Zuschuss
Fahrradleasing
Betriebliche Altersvorsorge
E-Auto-Leasing

Verantwortungsbereiche

Konzeption, Aufbau und Optimierung von Pipelines basierend auf Databricks
Datenmodellierung mit dbt und Orchestrierung von DAGs via Apache Airflow
Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen und Data Lineage
Aufbau einer semantischen Metrikenschicht sowie Self-Service-BI in Lightdash
Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit)
Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen
Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche

Zentrale Anforderungen

2–4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering/Analytics Engineering oder vergleichbar
Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow
Erfahrung mit Lightdash oder code-basierter BI und mit Streamlit
Sehr gutes SQL sowie gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn)
Git/CI/CD und moderne Modellierungskonzepte (Star-Schema)
Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit
Sehr gutes Deutsch & Englisch