Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie moderne Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric, integrieren und modellieren Daten für Self-Service-Analytics und unternehmensweite Berichte. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, setzen Governance- und Compliance-Anforderungen um und treiben datengetriebene Entscheidungen voran. Sie prägen die BI-Strategie und gestalten Lösungen, die medizinische Fragestellungen und Serviceorganisation unterstützen. Ihre Arbeit macht den Unterschied durch skalierbare Datenarchitekturen und Real-Time-Analytik.

Leistungen / Benefits

Familienunternehmen mit flachen Hierarchien
Krisensicherer Arbeitsplatz
Betriebliche Sozialleistungen (Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen)
Zuschuss zur Kindertagesstätte
Corporate Benefits
JobRad (Kollektion) oder Fahrrad-Leasing? (JobRad)

Verantwortungsbereiche

Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen basierend auf Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI)
Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Self-Service-Analytics und unternehmensweite Berichterstattung
Umsetzung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen im Microsoft-Fabric-Umfeld
Unterstützung bei der Weiterentwicklung der BI-Strategie und datengetriebene Entscheidungsfindung
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation datenbasierter Optimierungspotenziale

Zentrale Anforderungen

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbare Funktion
Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines)
Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
Gutes Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und moderne BI-Architekturen
Erfahrung in Datenqualitätssicherung, Monitoring und Fehlerbehandlung
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse von Vorteil
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative