Data Engineer (m/w/d) – mit Gehaltsangabe

We are Covestro. We are curious. We are courageous. We are colorful. We refine chemical material solutions with game-changing products. Let us empower you to push boundaries. Join us and our 18.000 colleagues now and together we will make the world a brighter place.Du willst Daten nicht nur verwalten, sondern echten Mehrwert für die Wissenschaft schaffen? Bei Covestro treffen Datentechnik und Spitzenforschung aufeinander. Als Data Engineer (m/w/d) in unserem Digital R&D-Team bist du Teil eines wachsenden, internationalen Teams, das die Digitalisierung der chemischen Forschung und Entwicklung vorantreibt – von der Laborautomatisierung über Data Science bis hin zu High-Performance Computing und Quantum Computing.Wir bauen gerade unser Data Office auf: ein neues Team mit tiefem Verständnis für F&E-Prozesse und die Daten, die dort entstehen. Genau hier kommst du ins Spiel.Neben unseren vielfältigen Benefits erwartet dich bei einer Vollzeitbeschäftigung eine attraktive Einstiegsvergütung zwischen 89.400 €/Jahr und 108.500 €/Jahr zzgl. eines variablen Anteils. Die Einstiegsvergütung richtet sich nach deiner Qualifikation und Berufserfahrung.Das erwartet dich in dieser Rolle**:*** Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- und Datenmanagementlösungen – mit Fokus auf Forschung & Entwicklung, Produktmanagement und Nachhaltigkeit* Projektanforderungen analysierst du eigenständig und identifizierst relevante Daten sowie geeignete Tools für die Datenbereitstellung* Datenpipelines für Integration, Transformation und Qualitätssicherung von Produktionsdaten entwickelst und betreibst du mit Blick auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit* Datenmodelle entwirfst du zielgerichtet für verschiedene analytische Anwendungsfälle und pflegst einen unternehmensweiten Data-Mesh-Katalog* CI/CD-Pipelines für automatisiertes Testing, Deployments und Infrastructure Provisioning baust du auf und betreibst sie eigenverantwortlich* In enger Zusammenarbeit mit Cloud-Architekt:innen und Plattformteams gestaltest du die Automatisierung, Überwachung und Observability von Datenlösungen aktiv mit* Du bringst dich aktiv in Data-Governance-Initiativen ein – von Metadaten-Management über Data Lineage bis hin zu Access ControlMit folgendem Profil überzeugst du**:*** Dein Studium der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik (MINT/STEM) hast du abgeschlossen – alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung* Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering bringst du mit, idealerweise in einem wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld* **Python** ist deine primäre Programmiersprache und du setzt sie routiniert im Datenpipeline-Kontext ein* **SQL**, analytische Query-Engines (z. B. AWS Athena) und verteilte Datenverarbeitung mit **PySpark** gehören zu deinem technischen Alltag* Mit **AWS Cloud Services** – insbesondere S3, Glue, Athena, Lambda, ECS, Step Functions, Lake Formation und CDK – hast du praktische Erfahrung gesammelt* **dbt** (Data Build Tool) oder vergleichbare Transformations-Frameworks kennst du aus der Praxis, ebenso wie **Infrastructure as Code** (AWS CDK, CloudFormation)* **CI/CD**-Workflows mit GitHub Actions und Git-basierte Entwicklungsprozesse sind dir vertraut – Containerisierung mit Docker, ECR und ECS Fargate ebenfalls* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil abVon Vorteil, aber kein Muss**:*** Erfahrung mit Single-Node-Frameworks wie Polars oder DuckDB* Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen (Apache Iceberg, Delta Lake) und Data-Mesh-Konzepten* Erfahrung mit Datenvisualisierung (Streamlit, SAP Analytics Cloud)* Kenntnisse in Data-Governance-Tools wie OpenMetadata, OpenLineage oder DataZone* Erfahrung mit Monitoring und Observability (Grafana, CloudWatch)* Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, AWS Step Functions)* Vertrautheit mit modernem Python-Tooling und Paketmanagement (uv, ruff, AWS CodeArtifact)Diese Position ist grundsätzlich in Vollzeit zu besetzen. Du möchtest in Teilzeit arbeiten? Bewirb dich auch in diesem Fall gerne unter Angabe der gewünschten Prozentzahl.Für erste Fragen steht Chris Rziha ( ) gerne zur Verfügung. Bitte verwende diese E-Mail-Adresse nicht, um deine Bewerbung oder deinen Lebenslauf zu senden. Um dich zu bewerben, klicke bitte auf die Schaltfläche „Bewerben\". Per E-Mail eingesandte Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.#LI-Hybrid**Perfection? Not required!**The requirements are not met 100%, but you are still interested in the position? Are you curious, courageous and colorful as we are? No problem!We'll tackle this together - as a team! With proper onboarding and tailored development opportunities.**Apply now!**We look forward to receive your application! Become #1ofUs!Anyone who wants to contribute to a better world with Covestro can also expect a lot.We want you to feel at home at Covestro. To feel you’re treated fairly and transparently. That means financial security, a healthy work-life balance and generous benefits.Specifically, it means for us: flexible working hours, the compatibility of family and work, active health promotion and the ability to convert part of your salary into long-term or retirement savings. And that's not all.
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