DEUTZ AG

Data Engineer (m/w/d) - SCM

Stellenbeschreibung:

DEUTZ zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße - mit einem globalen Netzwerk aus über 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter – mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind – zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.

Das erwartet dich bei uns:

  • Design, Aufbau und Pflege skalierbarer, hochwertiger Datenprodukte innerhalb der Geschäftsdomäne Supply Chain Management
  • Implementierung von Datenpipelines, APIs und Datentransformationen unter Einsatz moderner Data-Engineering-Praktiken
  • Zusammenarbeit mit den SCM-Fachexperten, um geschäftliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Datenherkunft (Lineage) und Auffindbarkeit im Einklang mit den Standards einer dezentralen Datenarchitektur
  • Überwachung und Optimierung der Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit der Datenprodukte
  • Zusammenarbeit mit den IT-Plattformteams, um gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal zu nutzen
  • Unterstützung beim Aufbau von Prompt- und Wissensstrukturen, die für GenAI-Anwendungen im SCM nutzbar sind

Das zeichnet dich aus:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mind. 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer / Data Scientist / Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks
  • Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
  • Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
  • Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir:

  • 35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
  • Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub im Jahr
  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
  • Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
  • Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
  • Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
  • Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket
  • Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
  • Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass Diversity uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger macht.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    13 Mai 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    60000€ bis 90000€ p.a.
  • Standort:

    Köln

    Einsatzort:

    Köln, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Senior
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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