Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d)

Worum es geht

Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine Unified Commerce Platform , die unsere Händler, Marktplatzpartner und internen Teams miteinander verbindet.

Als Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d) sorgst du ab dafür, dass Produkt-, Preis- und Bestandsdaten zuverlässig verfügbar, konsistent modelliert und für unsere digitalen Produkte sowie Analytics nutzbar sind.

Dein Fokus liegt auf Datenqualität, Datenintegration und skalierbaren Datenprodukten rund um Sortiment, Content, Preise und Verfügbarkeiten.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten.
• Du integrierst Daten aus PIM-Systemen, Marktplätzen, externen Content-Quellen und weiteren operativen Systemen in unsere Data Platform.
• Du modellierst und strukturierst Daten rund um Produkte, Attribute, Sortimente, Preise und Bestände .
• Du schaffst Transparenz über Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Verfügbarkeit und entwickelst geeignete Qualitätschecks und Monitoring-Lösungen.
• Du stellst Datenprodukte für andere Produktbereiche wie Discovery, Checkout und Fulfillment zuverlässig bereit.
• Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit Kafka .
• Du stellst Data Governance, Nachvollziehbarkeit und einheitliche Datenstandards sicher.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering, Category, Content und Pricing zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect .
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien .
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die Verarbeitung großer, heterogener Datenbestände .
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und seegures Englisch.

Nice to have

• Erfahrung mit Produktdaten, PIM-Systemen oder Klassifizierungsstandards .
• Kenntnisse im Bereich Pricing, Inventory oder Availability Data .
• Erfahrung mit Data Quality Monitoring, Data Observability oder Data Mesh .
• Erfahrung mit Markt-, Wettbewerbs- oder Preisdaten.
• Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
• Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Retail-Umfeld .

Was dich bei uns erwartet

• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi .
• Direkter Einfluss auf die Qualität, Aktualität und Verfügbarkeit zentraler Produkt-, Preis- und Bestandsdaten.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und den Fachbereichen rund um Sortiment, Content und Pricing.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.