Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) (m/w/d) 100% remote ID03161

Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) (m/w/d) 100% remote ID03161

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, PL/SQL und Airflow.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt am Main / 100% Remote (95 Personentage)
• Start:
• Laufzeit: –
• Branche: Transport und Logistik

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben

Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics mit Python, PL/SQL, Airflow im AWS-Cloud-Umfeld, einschließlich Datenbankentwicklung und Prozessoptimierung.

Muss-Anforderungen

• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
• Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen und -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. GitLab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories)

Soll-Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z.B. nach SCRUM bzw. SAFe)
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld

Technologien & Methoden

Python, PL/SQL, Airflow, AWS, Oracle SQL, Oracle Apex, Linux, Git, CI/CD, GitLab, VSCode, SDLC