Data Engineer (Senior) (m/w/d)

Standort: Bonn, Berlin, Garching bei München oder remote

Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.

Deine Aufgaben

Bei conet entstehen datengetriebene Lösungen, die im produktiven Einsatz bei Kunden echten Mehrwert schaffen. Statt interner Projekte arbeitest du an skalierbaren Datenplattformen und modernen Cloud- und DevOps-Lösungen, die direkt in Geschäftsprozesse integriert sind. Gemeinsam im Team verbindest du Daten, Technologie und Beratung, um nachhaltige Ergebnisse für unsere Kundschaft zu erzielen

• entwirf, entwickle, optimiere und überwache Datenlösungen in professionell geführten Kundenprojekten
• schaffe die Voraussetzungen für produktive KI-Lösungen, etwa durch verlässliche Datenversorgung, Skalierbarkeit, Monitoring und Governance
• berate Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps
• übernimm Verantwortung im Team und in Kundenprojekten, indem du Lösungen aufzeigst und Wissen an das Team weitergibst
• unterstütze mit Fachkonzepten bei der Akquise neuer Kundenorganisationen sowie beim Ausbau bestehender Kundenprojekte
• repräsentiere conet als Data Engineering Expert auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen

Das wünschen wir uns von Dir

• erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Studium oder Berufsausbildung
• mehrjährige, umfangreiche Erfahrungen in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder Java
• Erfahrung mit der Entwicklung von produktiv eingesetztem Code inklusive Testing, Deployment und Monitoring
• sicherer Umgang mit Git und dem Linux-Terminal
• Erfahrung und großes Interesse an Big Data, Backend und/oder DevOps Themen. Relevante Technologien sind für uns zum Beispiel Apache Spark / Databricks, Apache Kafka, Apache Airflow, relationale und nichtrelationale Datenbanken, Pandas / Polars, FastAPI, MLFlow, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, AWS und Azure
• Erfahrung oder Interesse an der Entwicklung und dem Betrieb von skalierbaren Datenplattformen und -Pipelines für KI-Use-Cases
• hohe Eigeninitiative sowie Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Werde Teil des Teams. Werde Teil des Teams. Werde Teil des Teams.