Data Platform Engineer (m/w/d) - J38651

Überblick

Du gestaltest die Intelligenz-Schicht einer modernen Datenlandschaft und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die Entscheidungsprozesse verbessern. Du arbeitest mit Datenplattformen und -tools wie Spark, Python und Orchestrierungslösungen wie Airflow, Azure Data Factory oder dbt. Du baust semantische Schichten, Knowledge-Graph-Ansätze und Vektorbasierte Komponenten für KI-Anwendungen mit auf. Dabei sorgst du für zuverlässige Datenpipelines, Monitoring und Governance, um Qualität und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen. Du findest Erfüllung in einem Umfeld mit klaren Entwicklungswegen und vielseitigen Lernmöglichkeiten.

Deine Aufgaben

• Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines für ETL/ELT-Prozesse mit modernen Orchestrierungs- und Pipeline-Tools.
• Konzipiere Datenmodelle und semantische Schichten samt Feature- und Vektorspeicher für KI-Anwendungen.
• Arbeite an Knowledge-Graph-Lösungen und integriere Graphdatenbanken wie Neo4j oder ähnliche Stores.
• Implementiere Verfahren zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung für eine verlässliche Golden-Layer-Ebene.
• Etwickle Testing-, Monitoring- und Data-Governance-Routinen, um Qualität und Herkunft der Daten sicherzustellen.
• Stimme Datenintegrationen mit internen Schnittstellen wie ERP- oder CRM-Systemen sowie Cloud-Diensten ab.
• Erstelle Projektdokumentationen, Statusberichte und unterstütze bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen.

Dein Profil

• Bringe ein Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Verfüge über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf KI-gestützte Lösungen.
• Beherrsche SQL und Python sicher und kenne dich mit Datenplattformen wie Spark sowie Orchestrierungstools aus.
• Besitze Erfahrung in Graphdatenbanken, Datenmodellierung, Datenqualität und Data Governance.
• Arbeite strukturiert, lösungsorientiert und kommuniziere sicher auf Deutsch und Englisch.
• Sei teamfähig, analytisch und bringe Qualitätsbewusstsein in die tägliche Arbeit ein.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Teilnahme an internen Lernformaten.
• Betriebliche Absicherungsleistungen für langfristige Sicherheit.
• Generöser Urlaubsanspruch zur Erholung.
• Leistungsorientierte Vergütungsbestandteile und Entwicklungsperspektiven.
• Unterstützung bei Mobilitätslösungen oder Fahrtkostenzuschüssen.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen.
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung.
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zum Vernetzen.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.