Data Product & AI Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie die zentrale Data Platform mit, um datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Analytics, Controlling und Tech-Teams, um KPI-Logiken zu vereinheitlichen und Daten für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar zu machen. Sie setzen moderne Data-Stacks pragmatisch ein und treiben die Vereinheitlichung fragmentierter Systeme voran. Die Position bietet die Chance, maßgeblich an der Transformation datenbasierter Produkte mitzuwirken. Arbeiten Sie Hybrid in Bonn mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation.

Leistungen / Benefits

attraktive Vergütung
flexible Arbeitszeiten
hybrides Arbeiten
individuelles Onboarding
interne Weiterbildungsakademie
Mitarbeiterrabatte

Verantwortungsbereiche

Entwicklung moderner Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten
Strukturierung von Daten für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme
Vereinheitlichung von KPI-Logiken und Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis
Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen
Aktiver Einsatz von AI Coding Assistants (z. B. Claude Code, Cursor) im Entwicklungsalltag
Weiterentwicklung bestehender Datenstrukturen und Vereinheitlichung fragmentierter Systeme
Enge Zusammenarbeit mit Plattform-, Streaming- und Governance-Teams
Eigenständige Ideengenerierung und Mitgestaltung technischer Lösungen

Zentrale Anforderungen

Produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme
Komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren
Gute SQL- und Python-Kenntnisse
Pragmatisches, lösungsorientiertes Denken über Implementierung hinaus
Interesse an modernen AI-Workflows und produktiver Einsatz von AI Coding Assistants
Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen
Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement (Plus)