Data Quality Manager (Voll- oder Teilzeit) (m/w/d)

In dieser Rolle übernehmen Sie die zentrale Verantwortung für Datenqualitätsmanagement und Master Data Management, mit direkter Anbindung an die obere Leitungsebene. Sie überwachen Standards, Metriken und Prozesse zur Sicherstellung konsistenter Master Data. Sie koordinieren bereichsübergreifende Abstimmungen und steuern Eskalationen bei Defiziten. Sie bewerten Auswirkungen von IT-Änderungen auf den Datenhaushalt und Berichterstattung. Sie dokumentieren Prozesse nachvollziehbar und erstellen regelmäßige Qualitätsberichte für Entscheidungsgremien. Die Position bietet Gestaltungsspielraum, Zusammenarbeit mit dem Leadership-Team und die Chance, die Datenqualität im Versicherungsumfeld maßgebend

• 30 Urlaubstage
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mobiles Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Weiterbildungsangebote
• Jobrad

• Zentrale Ansprechpartnerin/zentraler Ansprechpartner für Datenqualitätsmanagement und Master Data Management
• Überwachung und Weiterentwicklung von Standards, Metriken und Verfahren zur Datenqualität
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenqualitätsanforderungen in operativen/ dispositiven Beständen sowie Schnittstellen
• Koordination funktionsübergreifender Datenqualitätsabstimmungen
• Eskalationsmanagement bei Defiziten und Festlegung von Kontrollen
• Beurteilung der Auswirkungen von IT-Systemänderungen auf den Datenhaushalt und Berichterstattung
• Überwachung und Weiterentwicklung datenqualitätsbezogener Prozesse im Hinblick auf die Berichterstattung
• Dokumentation relevanter Datenqualitätsprozesse
• Erstellung regelmäßiger Datenqualitätsberichte inkl. Status, Defiziten und Anpassungen für Gremien und Leitungsebene

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenqualitätsmanagement, Master Data Management oder Data Governance
• Hochschulstudium in Mathematik oder Wirtschafts-Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung mit Datenarchitekturen, Data-Warehouse-Umgebungen und BI-Tools
• Erfahrung in Definition und Anwendung von Datenqualitätsstandards, Kennzahlen und Kontrollen
• Idealerweise Kenntnisse der Prozesse, Datenstrukturen und Systeme zur Vertrags- und Schadenbearbeitung in Versicherungen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeit, insbesondere cross-funktionale Abstimmungen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Eigeninitiative

• analytisches Denken
• kommunikative Kompetenz
• organisationsstärke
• Datenarchitekturen
• Data-Warehouse-Umgebungen
• BI-Tools